来自 应用 2021-11-06 16:00 的文章

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 由管理员2018年11月29日在网络犯罪和攻击日益复杂的时代,企业的安全意识正在增强。从小到大,企业都致力于采用全面的安全措施来打击和防范各种违规行为。但随着他们的成长,袭击者正朝着下一步迈进。公司不仅计划保护自己免受新型威胁和攻击。我们采访了Gurucul首席技术官Nilesh Dherange,以了解当前形势和未来。当前不断演变的威胁格局是什么?威胁形势在不断变化。物联网、移动应用程序和云应用的出现导致数据呈指数级增长,这种增长难以管理,nginxcc攻击怎么防御,超出了人类分析的能力。攻击者变得越来越复杂,越来越多地使用自动化,内部威胁也在不断增加。历史性的静态控制是不够的,组织需要改变他们评估风险的方式。前端安全控制的自动化是关键,安全的未来在于大数据和数据分析。这正是Guruchul关注的领域,运营商怎么防御DDOS,我们帮助组织使用AI驱动的安全分析和欺诈分析解决方案保护数据,重点关注基于行为的安全智能。古鲁古尔如何提升综合能力?Guruchul正在帮助客户构建基于行为的安全分析平台,我们的1000多个机器学习模型有助于检测未知。我们通过构建行为概要文件和基线以及围绕用户、身份和实体构建上下文来实现这一点。我们的解决方案开始观察正常行为,并将其与新活动进行比较,并对有风险的异常行为发出警报。我们不受大数据影响的全面行为分析解决方案帮助客户尽快全面量化风险。用户和实体行为分析如何改变安全和欺诈管理?行为分析是最强大的新安全控制之一,在检测和预防欺诈方面尤为重要。传统的欺诈预防解决方案只关注孤立的数据源,即信用卡交易数据或支付数据等。Gurucul欺诈分析可以链接来自多个来源的数据,以提供上下文视图,并根据历史用户和社区配置文件突出显示异常交易。它分析在线和离线活动:公共记录、联系中心交互、销售点交易和ATM交易。Gurucul欺诈分析挖掘和规范化数据,然后为欺诈和滥用创建风险评分。用于事件的实时决策或批量评分。它还可以提供评分和风险因素,供其他系统在决策中使用。你如何利用用户行为技术?同一行业的客户经常有相同的安全问题。我们能够利用客户在特定行业取得的成功,防御cc常用手段,扩大我们在该行业的整体影响力。通过这种方式,我们通过更好地了解UEBA如何为医疗保健、金融、高科技、政府和制造业等组织解决网络安全问题,扩大了我们在以下行业的客户群。大数据分析和自动化如何将安全警报的噪音降至最低?安全的未来就是大数据分析和前端安全控制的自动化。真正的问题在于发现这种反常行为的风险有多大。组织中充斥着大量警报,减少噪音的唯一方法是实时风险优先的上下文警报。这种风险评分有助于减少误报。在一些用例中,guruchul帮助了客户古鲁古尔一直在帮助各个行业的客户。我们帮助一家最大的医疗保险提供商利用模型驱动的安全性提高效率。客户使用guruchul生成的风险评分来执行诸如自动配置或自动取消对系统的访问等操作,这是一种节省时间的方法。他们将其输入到他们的数据丢失预防(DLP)解决方案中,阿里云防御ddos攻击吗,因此它将根据他们的风险评分来决定哪些人可以发送电子邮件,哪些不能发送电子邮件。这是模型驱动安全性的一个很好的例子,我们的客户依赖模型来设置风险评分。然后,他们在没有人为干预的情况下对这些风险评分采取行动。如果该用户的风险评分上升,怎么做到防御cc,则该用户不能再向组织外部发送某些电子邮件。客户还利用Gurucul帮助减少消费者的医疗储蓄账户(HAS)欺诈。他们已经开发了一些模型来处理类似HSA账户的奇怪交易,并且他们可以提醒他们的欺诈团队进一步调查。这是他们为8000000 HSA会员提供的服务。同样,我们的一个客户——咨询和技术服务的全球领导者——正在利用传统SIEM策略之外的高级安全分析。他们正在使用Gurucul UEBA来预测和检测环境中的未知威胁,并通过风险优先警报来减少误报和操作开销。guruchul发现了真正的阳性病例,减少了SIEM产生的大量假阳性。guruchul还能够减少身份和访问分析领域的误报。有两个用例:(1)权限用户监视或权限标识滥用;(2)身份和访问分析。该客户拥有超过200000名员工-这是一项非常困难的任务,以检测身份和访问相关的问题,或获得不同项目团队的详细信息,以及他们如何处理身份和访问权限。他们正在使用guruchul来检测身份和访问权限周围的所有异常。尼利什德兰奇Gurucul首席技术官外部联系:网络威胁格局的演变——安全和欺诈管理ciol.com网站|作者:Ashok Pandey 2018年11月29日分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享