来自 应用 2021-07-12 10:02 的文章

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随着遗留应用程序逐渐取代云、托管和多云架构,将本地数据和应用程序与弹性扩展和快速部署的云功能相结合,遗留网络工具受到挑战,导致它们变得笨重和不可靠。使用容器、无服务器实例和边缘物联网传感器输入关键数据的云本机架构的转变大大增加了需要管理的设备数量。同时,缩短供应、升级和变更控制的可用时间已成为一个问题进一步增加了云基础设施操作模型的复杂性:像Kubernetes这样的流行容器编排系统创建的工作负载具有短暂的IP地址,每分钟重复使用几次,ddos防御方案,工作负载的生命周期以秒为单位,阿里高防cdn价格,而不是数月和数年。再加上向多云的转变,网络运营商的工作负荷增加了10倍,而且多个基于云的操作模式(每个提供商至少有一个)具有独特的、特定于领域的调试、分析和更改控制工作流。筒仓管脚(网络中的位置)必须主动迁移到云原则。推出CloudVision 2019Arista的CloudVision®得到了进一步增强,将云原则带到了PICs(云中的各个地方)的网络运营商。在2016年推出的基础上,CloudVision显著改善了分析驱动可视性、自动化变更控制和持续合规性评估等领域的运营。世界上最大的云提供商推动了遥测和自动化网络操作的进步,ddos防御服务,多级ddos防御策略,改善了许多相同的网络操作任务。CloudVision为各种规模的企业组织提供了这些分析和遥测功能。这些大型云操作的原则将提供给具有CloudVision的更广泛的网络运营团队,从而实现跨校园、数据中心和核心网络的统一认知管理平面:Pinsbeomes PICs。CloudVision 2019的主要亮点包括:动态规模:基于EOS的NetDB架构,CloudVision从传统的基于轮询的网络向基于实时状态流的统一管理平面进行了引人注目的转变。它还支持高速率的弹性更改—能够向监视和分析框架添加和删除工作负载,而不会对该工作负载的执行造成任何延迟。这使得在一个云区域网络中,从数千万到数百万的用户和数十万个应用程序快速聚合、一致地查看网络弹性敏捷性:监控和分析粒度需要在最终用户级别、流程级别(对于无服务器)、Kubernetes容器和命名空间级别,同时了解地理位置和继承的云元状态。作为一个集中的认知管理平面,CloudVision可以在一个连贯的、有弹性的虚拟和物理网络资源池中协调网络操作,ddos防御工具下载,通过一个单一的窗格进行查看。此功能规范了网络故障排除、扩展、整个企业的弹性扩展/收缩的操作模型,使网络能够灵活地适应业务需求。深度可视性:CloudVision的分析引擎在数据集中搅动,提供洞察力,并将日常操作任务从被动变为主动。所有网络元素—物理、虚拟、云和集装箱化—流式实时遥测数据,CloudVision集成到大数据存储库中,实现网络的时间序列数字复制,使管理员能够在任何时间点查看网络状态—找到常见问题的根本原因在他们自我更正后报告。风险与合规性:CloudVision包括维护网络符合组织和监管标准的集成功能—现在已从数据中心扩展到校园和公共云。最近增加的第三方设备支持允许CloudVision将其覆盖范围扩展到包括网络在内的各种平台Cisco和Juniper的设备。第三方设备支持和Arista的compliance dashboard的结合将使您能够根据设备清单进行自动识别和影响分析,从而清楚地看到漏洞、漏洞利用和未修补系统带来的风险。阿里斯塔正在引领变革现在是时候从传统的PINs迁移到基于CloudVision的PICs了。传统的操作模型和脆弱的管理工具在历史上给网络运营留下了有限的基于轮询的可视性,忽略了关键事件,不可靠的设备控制通常局限于单个供应商的控制范围。Arista CloudVision继续在"云端"网络中增强自动化资源调配、端到端时间序列可视性、全网络拓扑视图、法规遵从性报告和分析驱动的事件通知。Arista与业界领先的合作伙伴建立了这些能力。欢迎来到软件驱动的云网络的新世界参考文献:阿里斯塔小册子新闻稿CloudVision视频CMP博客Arista CloudVision演示