来自 应用 2022-06-26 13:30 的文章

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未来卫生保健部技术更快访问和更好的信息通过5G

作者:Megan Williams

多年来,阿里云轻量套高防cdn,医疗技术的未来已经远离了本地化医院和提供商,但边缘计算的兴起可能会直接带给最需要它的人。

边缘计算体系结构使计算更接近边缘设备生成和消费数据的地方,边缘设备是一个由许多熟悉的医疗物联网(IoMT)玩家组成的设备类别,如基于传感器的患者监测工具、医生笔记本、,护士的智能手机和其他医疗技术。

虽然边缘计算提供了一些好处,包括推动多云计算战略和在不牺牲质量的情况下减少数据处理延迟的能力,但它在医疗领域的真正承诺可能是提供可访问性。随着5G的部署,edge computing允许设施选择将计算资源卸载到edge。通过超低延迟,他们可以为之前需要大量投资的改变生活的先进技术提供动力。

人工智能和边缘计算支持的医疗保健趋势

医疗保健是一个高风险行业,通常是生死攸关的,它是许多技术进步的沃土,例如实时计算、IoMT、机器人技术和高级分析。边缘计算可以加速其发展,并扩展其在患者安全、慢性病管理、药物供应链安全和其他领域的应用。由于边缘计算将处理负载的一个重要部分转移到了数据源的附近,提供者和IT领导者可以考虑在工业中产生的大量数据的更高级用途。摄像机和传感器可以跟踪医院卫生政策的遵守情况,生成易于处理和分析的数据,自建高防cdn实现故障,从而为风险管理战略提供信息。有助于持续患者监测的传感器和设备可以提醒提供者有临床意义的变化和早期干预的机会。这些相同的传感器可用于降低药品供应链中的风险,提醒管理人员注意运输过程中疫苗的温度变化等问题。

另一个有希望的前沿是人工智能和边缘计算的交叉点。边缘人工智能使人工智能支持的决策更接近数据所在的位置,使设备能够比集中式IoT/IoMT模型更快地处理数据,域名ddos防御,促进更自动化、近实时和安全的用户体验,并扩大患者和医疗保健提供商的可能性。

使用5G,cc防御一个页面,边缘计算可以极大地提高更小、更远程医疗设施的潜在可访问性。在手术室或检查室进行计算所需的资本支出可以转化为可访问的分散服务。

边缘计算架构的好处

医疗行业产生大量数据,但其充分利用这些数据的能力长期以来一直受到网络体系结构的阻碍,这些体系结构无法高效、安全或经济高效地处理这些数据。例如,想象一下,将全身MRI扫描或基因组数据传遍全国并传回分析所面临的挑战。

通过最小化传输时间,边缘计算可以大大减少端到端延迟以及有限的带宽和数据传输速度带来的挑战,同时还可以减少对隐私和数据安全的威胁。由此产生的好处包括:

最终结果应该是增强患者体验,提高组织的生产力,使其能够集中资源,提高医疗IT系统的效率。

边缘计算还可以为各个位置提供自动化的安全策略,支持跨多站点组织的统一HIPAA合规性,简化GDPR和其他隐私法合规性。

通往医疗边缘的障碍

仅凭潜力并不能保证边缘技术的成功。希望实施it的组织将需要解决关键挑战。

4G可以实现边缘计算,但许多最有前途的医疗应用将需要5G网络。4G LTE网络标准已经在与医疗设施的连接密度作斗争,随着IoMT设备数量的增加,5G处理10到100倍设备的潜力只会变得更有价值。5G网络还使更小、更多的农村设施有能力投资于基本的边缘计算医疗技术,使其能够提供更高级的医疗服务,而这一服务以前的支持成本高得令人望而却步。然而,为了获得这一好处,医院和医疗系统需要与可靠的供应商合作,他们可以提供专业知识,同时提供5G的覆盖范围和承诺。

尽管5G提供了一些安全好处,就像任何新技术一样,但也带来了新的风险。5G网络增加了硬件通信联络点,使安全检查和监控变得复杂。连接过程早期的加密缺陷也会增加设备特定物联网攻击的可能性。

边缘计算安全机会

有趣的是,边缘计算可以使计算更安全。缩短数据的传输距离可以减少坏行为体截获数据的机会,而网络边缘的更多数据可以减少对其中心服务器的攻击。但面临的挑战是如何将安全性纳入医疗设备的设计中,考虑到医疗领域中存在着众多的设备制造商和严格的安全标准,这是一项不小的成就。

边缘计算的未来

边缘计算与5G的部署一起,为医疗设备的非集中化带来了巨大的希望医疗保健和支持无墙医院倡议。它的部署有可能扩大癌症筛查中心和弹出式诊所的可用性,cc防御试用,同时在偏远地区推广更多可操作的患者监测技术,如心脏起搏器、除颤器和胰岛素泵。

随着医疗技术的发展,edge computing可以将数据的功能准确地放在需要的位置,以告知实时临床决策。