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平衡价值大城市的安全问题数据与客户体验

作者:Paul Gillin

客户数据和客户体验紧密交织在一起。负责任的客户数据管理从未像现在这样重要。

访问客户的购买历史记录、偏好和先前互动的数据对于提高客户满意度至关重要。但为了最大限度地利用客户数据,企业需要一个安全的框架来存储客户数据,并需要解锁客户数据的工具。即使数据能让你创造更个性化的体验,未能保护该数据可能会严重破坏该数据,并可能使您的客户流失到竞争对手手中,同时也可能产生潜在的法律责任。

大数据和客户体验:建立框架

数据存储框架或多或少与数据存储方式类似,无论是在云中还是在现场服务器中。企业对其数据存储框架的选择将取决于其存储的数据。商业决策者和它需要考虑他们需要存储多少数据,信息是多么敏感,数据是否将在运输中,以及他们面对什么样的网络风险。尽管它看起来像是企业管理的无形部分,数据安全是客户体验的关键部分。对大数据和客户体验交叉的兴趣与对数据仓库的相应兴趣相匹配,Mordor Intelligence预计,到2025年,该市场将以每年近12%的速度增长。

行业工具

机器学习的一个关键用途是分析客户数据,以找到改进客户服务和提供更个性化客户体验的模式。利用云作为数据存储框架的核心部分意味着机器学习工具可以更高效地访问客户数据进行分析。

这也不是应用数据分析来改善客户体验的唯一方法。云数据仓库是一个良好的起点;雪花、亚马逊的红移或谷歌的BigQuery等选项都有自己的优势。例如,Snowflake易于使用,擅长共享数据;与此同时,BigQuery允许机器学习算法直接处理仓库数据,而无需转换。

可以处理仓库数据的数据分析工具集数不胜数。商业用户将从友好的商业智能工具(如Tableau、Microstrategy和Power BI)中获得最大的价值。数据科学家青睐Python编程语言、Apache Spark和Apache Storm等分析框架以及TensorFlow等机器学习库。

客户数据是改善个人体验的重要组成部分,但企业应警惕在没有严格控制的情况下使用它。这首先是对隐私法和信息治理的审查。

收紧隐私监管

随着能够释放大数据和客户体验承诺的工具越来越强大,隐私监管也越来越强大。根据联合国贸易和发展会议的数据,128个国家已经颁布了保护数据保护和隐私的立法。欧盟的《一般数据保护条例》对欧盟数据主体的个人数据实施严格的隐私控制。2020年11月,选民批准了《2020年加州隐私权和执法法案》,该法案将于2023年1月生效,增加了最近颁布的《加州消费者保护法案》的条款,扩大了加州公民的隐私权,并引入了对敏感个人信息的新保护。新法案还对未能遵守其规定的企业处以严厉处罚——每次违规2500美元,免费服务器ddos防御,局域网ddos防御代码,如果涉及未成年人的数据,ddos防御设备,则罚款将增加三倍。

数据保护计划

组织需要建立良好的治理实践,首先确保适当的利益相关者和决策者参与政策制定,项目管理的严格性被应用于记录其拥有的数据资源的完整清单的工作中。有效的治理进一步使组织能够定义一套统一的分类标准。通过数据目录管理信息时,企业可以更轻松、更大规模地利用它。治理在受监管的环境中非常重要,因为它可以帮助公司快速响应与隐私相关的请求,并向监管机构提供文档。

数据保护的另一个关键要素是加密存储。由于数据以纯文本格式保存,出现了一些因违规和人为错误而暴露客户数据的臭名昭著的例子。强大的加密协议,免费防御ddos攻击,如256位高级加密标准,很难破解,可在本地和云中使用。

数据不仅应在数据库中静止时加密,而且在用户和云之间传输时也应加密。用户访问应该由治理驱动的策略定义。零信任安全框架将运营成本和手动监督降至最低。用户应保留对自己加密密钥的控制权,绝不将其存储在云中或与加密数据一起。

IT影响者应毫不费力地说服业务决策者相信大数据与客户体验之间的不可分割的关系。如果他们需要帮助,ddos防御多少g,托管服务合作伙伴可以让企业全面了解他们的数据,以帮助保护系统,优化运营并改善客户体验。