来自 安全 2022-05-26 12:10 的文章

cc攻击防御_网站如何防御ddos_零误杀

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多伦多大学的Nicolas Papernot把CysSEC和AI布拉格作为讨论AI的指导原则的机会,因为人工智能研究社区下个月将为CysSEC和AI布拉格聚在一起,指导原则在Nicolas Papernot的脑海中。我对这次会议感到非常兴奋,因为在这个时候,这个社区有机会为机器学习和人工智能领域的重要安全方法提供基础,多伦多大学的工程助理教授和向量研究所说:"我对这次会议感到非常兴奋,因为在这个时候,这个社区有机会为重要的安全措施提供基础。"而机器学习则认为,人们越来越认识到,机器学习暴露了软件系统中新的安全和隐私漏洞。但科技界对这些漏洞的性质和程度的理解仍然有限。随着网络安全研究人员探索这一新领域,他们的方法可能演变成一场平衡风险和保护成本的"军备竞赛"。跟上黑客成为一场永无止境的斗争。

"作为一个社区,我们仍然需要制定一个更有原则的方法,"他说机器学习和人工智能中良好的安全机制应该具备多方面的功能。我们可以通过研究关键原则来激励自己。"

在这次面向未来的会议上,Papernot正在走老路,不限域名高防cdn,谈到Jerome Saltzer和Michael Schroeder在其1975年的文章《计算机系统中的信息保护》中列举的设计原则。该文阐述了网络安全软件的经典价值,包括一个尽可能简单的开放式设计。

网络安全和隐私研究人员在十年或二十年前采纳了Saltzer和Schroeder的许多建议,cdn可以防御住ddos攻击吗,"现在我们看到了好处,"Papernot说现在在隐私领域,win7系统防御ddos,我们知道的关于如何防御的知识比我们知道如何攻击的知识多得多。这种差异在很大程度上是由于隐私世界作为一个社区花费了大量精力来定义什么是隐私。其结果是一个称为差异隐私的框架,阿里高防cdn,它捕获所有攻击者,无论他们知道或可以访问什么。"

构建主动遵守关键设计方法的系统使AI和机器学习社区能够超越军备竞赛,在这场竞赛中,个人ip防御ddos,攻击者具有优势,Papernot表示:

来自网络安全和人工智能交叉领域的其他精彩演讲者将于10月25日来到捷克共和国首都布拉格参加CyberSec&AI大会。与会者将代表网络安全的世界,工程师可能会建立他们的知识库和专业网络。学生们还将在"海报会议"中讨论他们自己的想法。

在我们的播客Avast Hacker Archives的第八集中,安全专家Dave Aitel揭开了NSA的神秘面纱,解释了术语"零日"的谬误,"并告诉Avast CISO Jaya Baloo是什么让他走上了黑客的道路。

在我们播客Avast hacker Archives的第七集中,Avast CISO Jaya Baloo与PGP电子邮件加密包的创建者、长期的隐私和人权活动家Phil Zimmermann交谈。

我们深感悲伤地分享了Vince Steckler,我们的前Avast首席执行官兼Avast传奇人物于周二在一场悲惨的车祸中去世。