来自 安全 2021-11-07 05:09 的文章

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我们最近委托了一项调查,调查了10个国家的5000人,以便更好地了解人们在开户或使用账户时如何看待安全。这表明,大多数人已经放松了使用生物特征,以便向包括银行在内的一系列提供者识别自己。他们报告说,他们很乐意给银行提供一个生物特征,如面部、虹膜或指纹扫描。202年2月,代表FICO对5000名成年人进行的独立调查随着人们对生物特征的接受成为主流,以及对欺诈保护的需求日益凸显,银行如何才能使用生物特征,以便更有效和高效?多因素认证的智能编排生物特征检查当然是稳健的,但没有一种身份验证方法是完全可靠的——尤其是当你面对适应性强、聪明的罪犯时。一个健壮的身份认证系统需要多因素认证提供的分层控制。这需要使用两个或多个因素,每个因素来自不同类别:虽然这是许多地区的最佳做法,但在欧盟,ddos防御视频网站,这是通过第二个支付服务指令(PSD2)授权的许多银行活动的监管要求,在该指令中称为强客户认证。虽然分层控制的部署已经建立,但这种控制的复杂编排还没有普及。前瞻性组织将使用彻底分析活动所有方面的解决方案,怎么防御好cc,以根据以下情况确定为每一个认证需要部署哪些因素:例如,客户所在的位置是否在移动信号差的区域?例如,客户偏好,您的客户扫描指纹时有困难吗?如果您已经合理地确定是您的客户,那么成本较低但不那么健壮的身份验证方法是否足够?欺诈是否需要改变你的方法来阻止攻击的改变或增加。语境的重要性虽然在大多数情况下,可能会做出准确的决定,但那些落入灰色区域的决策更为复杂,错误的决策可能会产生严重后果。要么你让罪犯建立和访问帐户,要么你阻止合法客户开立帐户或使用他们现有的帐户。对于这些边界决策,你拥有的信息越多,你就越有可能得到正确的结果。您可以通过您有关客户及其情况的其他信息支持身份验证决策。例如,如果您的欺诈分析表明客户正在进行非典型交易,并且启动付款所需的生物特征也值得怀疑,则它会加强部署增强身份验证或停止交易的决定。同样,如果生物特征认证存在问题,但您知道此人在五分钟前进行合法EMV(芯片和PIN或芯片和签名)交易的同一地理位置,则可以决定不调用加速身份验证,或者只需向他们发送SMS或应用程序消息进行检查。对于许多金融机构来说,在整个组织内分享作出这些更为知情的决定所需的数据是困难的。采取孤立的方法来共享数据,并维护多个遗留欺诈和洗钱系统意味着,一个领域的知识永远不会被转移。例如,金融机构一部分因欺诈而关闭账户,并非闻所未闻,只有同一组织的另一部分为欺诈者开立新账户。为了利用这种背景知识,金融机构必须有欺诈、身份验证和共同工作的通信系统。考虑使用"服务器上"分析手机的普及为用户提供了一种工具,可以通过诸如解锁方便快捷的手机来评估面部图像和指纹等功能来捕获其生物特征数据。问题是,金融机构能否依赖设备提供商提供的担保水平?这一点在2019年10月英国多家银行撤回对三星Galaxy S10手机指纹认证的支持时就得到了说明。在三星的案例中,这意味着客户不再能够使用指纹访问银行应用程序。为了确保足够强大的认证,金融机构可能需要将生物特征分析纳入自己的环境。生物特征认证通常依赖于模板的使用;该技术从生物特征中提取数据点并创建数学表示,并且在将来的交互中,防御cc攻击哪家比较好,将呈现的生物特征与此模板进行比较。当设备提供商使用模板进行比较时,他们控制模板的组成部分和使用的数据点的数量——这些可能不足以让对自己模板更有信心的金融机构使用。金融机构可能还希望部署比设备上可用的更复杂的AI和机器学习分析。正确的分析可以提供更高的准确性,以阻止欺诈者通过和限制破坏性误报。在金融机构环境中保存模板进行比较的另一个好处是,ddos防御部署,如果客户更改或丢失了设备,验证模板的基本能力仍然存在。更精确的分析人们很清楚,新生成的图像和存储的参考图像之间的死记硬背对应是不够的。背景中的机器学习算法必须考虑人脸、指纹或语音呈现方式的变化。演示将受到环境条件或用户情绪、健康或年龄的影响。基于图像的生物特征识别系统应该被训练为可疑标志的一个变量是匹配,这对参考图像来说太完美了。图像应该是不同的,即使在完美的条件下,这应该被视为真实性的证据。最近的创新不仅集中在图像或语音打印的开发上,而且还注重使用多个变量(静态和行为)构建更全面的生物特征轮廓。该配置文件表示客户的生物特征历史,系统可用于校准。因此,可以考虑数据的更广泛的变化范围,并计算出一系列偏差,从而为真实性提供分数。研究还发现生物特征数据不仅可以应用于个人,而且也可以应用于原型——生物特征可能是各种已知欺诈行为体所常见的特征,或者仅仅适用于行为角色。会计人员群体被划分为心理图形人物,这些人的行为模式在共同点上是可测量的,这些都被称为原型。除了发现与个人正常模式的偏差外,模型还检测到交互何时偏离了该客户原型预期的行为规范。结论银行使用生物特征的情况正在迅速增长和发展,云服务器防御ddos,希望从毫无疑问的好处中受益的组织必须跟踪新技术、消费者态度、监管变化和欺诈趋势。期待我们对10个国家5000人的综合研究结果(即将到来!)阅读我们的三篇白皮书,看看生物特征是如何在金融服务组织中实施和发展的。第一部分:生物特征向前迈进——身份验证和认证中的生物特征和行为生物特征原理。第2部分:生物特征的采用——进化还是革命?生物特征和行为生物特征的采用现状是什么,它将如何发展?第3部分:生物特征在行动中——哪些用例正在逐渐获得进展,它们如何在受管制的环境中工作?