来自 安全 2021-11-06 23:20 的文章

高防IP_青岛高防服务器_无限

高防IP_青岛高防服务器_无限

由销售工程部副总裁诺姆·德罗尔(Noam Dror)介绍,Privitar团队最近刚从旧金山的RSA会议回来,这次会议是最重要的信息安全会议和博览会之一。超过36000名与会者、700多名演讲者和600多名参展商聚集在Moscone中心,通过主题演讲、教育会议、特别活动和对话。而新型冠状病毒COVID-19,当然,每个人的脑海中(以及大量的洗手液和洗手液),与与会者的对话和参与度仍然很高高.AI今年大会的官方主题是人的因素,但很快人们就发现人工智能是热门话题:端点解决方案的人工智能(有120多家供应商),SIEM解决方案的人工智能,时尚零信任的人工智能,防御游戏cc攻击,以及安全协调和响应的人工智能。人工智能从各个方面进行了探索。机器学习和人工智能将帮助安全专家做出更聪明、更快的决策,并使更多的安全活动自动化。这反过来又将有助于IS领导人解决信息安全人才短缺的问题。但是利用ML和AI需要我们在更长的时间内保留更多的数据和更敏感的数据时间。什么这些数据有风险吗?也许下一次RSA大会或下一次data lake安全漏洞将深入探讨这一主题。在此之前,企业和供应商将需要寻找方法来保护和管理敏感的私人数据,同时仍然向ML/AI系统提供数据实用程序,以发现见解和/或异常。采取零信任方法零信任模型始于网络外围空间,越来越以数据和身份为中心。企业必须从高优先级、敏感和业务关键型数据入手。为了保护这些数据,解决方案需要查看其周围的元数据,并了解它与不同的元数据之间的关系角色。我们看到许多供应商专注于将零信任模型扩展到数据和身份中心。零信任的下一个演进将集中于如何启用共享模型,在这个模型中,免费的cc防御,消费者/数据所有者可以同意共享和使用他们的数据,安全管理员可以控制谁有权访问这些数据,以及每个受众的数据外观。为了保护数据隐私和关键业务流程,需要对每个受众进行反标识。零信任需要应用于数据层的敏感数据/个人数据,ddos攻击高防御服务器,而不是访问控制层。增加对数据隐私的兴趣rsa2020会议引入了一个新的"隐私"轨道,ddos种类及如何防御,以解决消费者和政府日益增长的数据隐私问题。数据隐私管理法规的快速变化,以及公众对重大数据泄露的意识的提高,增加了对这一主题的关注。与与会者的谈话清楚地表明,公司正在寻找改进内部系统和流程的方法,以满足业务需求,同时保护客户的敏感度数据。这个space正在兴起,它有多个解决方案集,包括数据发现和编目、许可管理,遗忘权、数据保护、数据泄露报告和GRC解决方案,以跟踪法规遵从性。我们对这一趋势感到鼓舞,高防CDN评价,并对Privitar在这一过程中帮助企业感到兴奋。