来自 安全 2021-11-06 22:22 的文章

云盾高防采集_防ddos攻击能力_超稳定

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作者肖恩·巴特勒(Sean Butler),Privitarehalthcare组织的产品营销总监,收集了大量关于我们每个人的数据,因为他们致力于改善我们的生活质量。当他们试图安全地分析敏感数据时,问题就来了。在医疗保健领域,数据科学家和分析师可以花数月甚至长达一年的时间等待获取他们所需的数据。为什么?我们的医疗保健数据包含大量个人身份信息或PII,包括受保护的健康信息(PHI)。这就是为什么当我们试图使用敏感数据时,保护个人隐私是至关重要的。我们必须寻求使用这些信息,因为它包含了我们需要的信息,这些信息可以帮助推动医疗创新,使我们都更健康。对于创新型组织来说,等待一年的数据集是不可持续的,ddos防御设置,尤其是现在,COVID-19产生了大量我们都需要尽快学习的数据。数据正在改变我们的研究方式数据正在改变我们在许多医疗保健相关领域的研究和得出结论的方式,其中:医学研究大流行管理人口健康疾病管理治疗/协议优化患者体验住院时间数据科学家和医疗IT团队使用所收集信息的速度越快,医疗领域对他们所看到的见解作出的反应就越快。根据目前的估计,截至2019年,世界上有4000万PB的数据,其中90%的数据是在过去两年中创建的。事实上,根据Dell EMC的数据,自2016年以来,医疗保健行业的数据增长了878%。我们需要安全地利用敏感数据……快速组织知道,他们需要利用这一不断增长的敏感数据所占的份额,以获得及时的见解,并支持数据驱动的决策,从而获得更好的产品和服务,以及客户体验。反过来,这可以增加收入和利润,缩短上市时间,并改善结果。更好的医疗信息学可以在很多方面帮助拯救生命,难怪更快的分析正在成为优先考虑的问题。以下是一些通过医疗信息学实现的拯救生命的机会:预测分析:ICU患者的实时数据馈送,以警告患者的工作人员恶化。疾病预防:制药公司可以将多年的基因型数据配对,以发现治疗代谢紊乱、癌症、肺部疾病、泌尿系统疾病的新方法,心血管疾病,以及许多其他类型的疾病。进展骨髓配型:每隔三分钟,cc攻击防御的工作方式,就有人被诊断出患有血癌,而这些患者中多达70%的人在他们的家庭中没有匹配的血型。获取此类信息有助于更快地找到匹配项并提高医疗水平结果。免费访问数据并不是一种选择事实上,实施和利用数据湖的组织可以更快地洞察45%,但自由和不受限制地访问敏感数据在今天确实不是一种选择。据报道,在2020年,医疗保健公司的平均违规成本最高,为713万美元,比IBM 2019年发布的数据泄露成本报告中的数据泄露成本高出10%以上。超过100个国家制定了隐私法规,而且每天都有更多的国家在考虑数据隐私法规。或许最重要的是,许多消费者不再愿意与那些滥用数据或遭受数据损失的公司做生意违规。数据-驱动医疗保健创新成为数据驱动,医疗保健组织正在整合数据,作为云迁移的一部分,使用数据湖和数据市场。这种整合使我们更容易了解他们已经拥有的数据,并使其随时可供使用。但是,实现数据的价值不仅仅来自于确保数据可以随时使用,还来自于实际使用。为了最大限度地利用这些信息必须:使用它广泛地作为他们的信息学和人口健康管理的一部分主动性。使为需要研究的人提供广泛的数据去鉴定它。分享数据超出公司的四面墙,涉及供应链、分销渠道、贸易伙伴,和服务供应商。这些步骤将帮助您的组织实现医疗保健创新目标。唐't stop at data security–区分数据隐私的优先级要做到这一点,组织必须确保其敏感数据是安全的,并消除标识以确保完全保护。近年来,技术界非常关注安全问题,毫无疑问,安全团队进行了许多投资,以降低数据泄露的可能性,防止未经授权访问敏感数据,服务器ddos防御指的是峰值吗,但这远远不够。不幸的是,大多数数据泄露(根据Verizon Insider威胁报告,自己的服务器怎么防御CC,57%)使用授权凭证,而且安全措施不能保护正在使用或随数据一起传输的数据。换句话说,安全是不重要的隐私。内幕员工、承包商实施的网络安全事件,一个组织中的实习生和领导者是真实的,可以迅速摧毁各种规模和行业的企业。"Verizon内部威胁报告"隐私通过安全基础构建安全性,因为它防止了个人身份的识别或个人信息的泄露。为了减少或消除数据误用或泄露的后果,必须保护数据本身。当数据正在使用和随数据一起传输时,阿里ddos防御,这些数据保护必须适用。当组织保护敏感数据时,它将继续受到保护,即使数据集被泄露,也无法识别个人身份或将其链接到数据。如果我们能够更快地创新,甚至希望在这一过程中拯救生命,我们就必须通过优化数据实用性,同时保护隐私,并将数据快速传递给数据科学家、分析师和他们所服务的商业领袖,使敏感数据的价值最大化。实现数据价值最大化对于实现医疗保健至关重要创新。观察随需应变:为医疗信息学和分析提供安全敏感数据