来自 安全 2021-09-08 13:03 的文章

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除了雷达、摄像头或GPS系统外,谷歌决定,它的无人驾驶汽车还将在其顶部安装一个强大的眼睛,能够实现360度的视野。激光雷达(光探测和测距)是前面提到的眼睛,它能够测量距离,这归功于一种激光,cc防御设置多少一秒,它可以创建一个三维地图,所有围绕车辆。尽管这项技术使得汽车可以在无人驾驶的情况下上路,而不会犯下人类驾驶员所遇到的任何错误,但这些自动驾驶汽车的制造商还没有宣布胜利,因为激光雷达传感器还没有完全防弹。安全专家乔纳森·佩蒂特(Jonathan Petit)展示了它们的弱点,表明它们很容易被外部资源欺骗。研究人员用激光笔和脉冲发生器成功地愚弄了传感器,他还声称可以用树莓皮或者阿尔杜诺来代替。所以,要欺骗一辆智能车,你只需要花大约60美元(约53欧元)。有了这个系统,潜在的攻击者可以让汽车相信它旁边有一堵墙、一个人或另一辆车,迫使它减速。他们也可以向它发出错误的信号,导致汽车完全停止,以防与这些不存在的物体相撞。虽然雷达在私人频率上工作,服务器前面加个高防cdn,这使得雷达不那么脆弱,但佩蒂特很容易就能记录和模拟激光雷达系统发射的激光脉冲。他能够复制各种各样的假障碍物,甚至可以移动它们,从而混淆了传感器,使它相信这种错觉在20到350米的距离内是真实的。佩蒂特将在即将于11月在阿姆斯特丹举行的欧洲黑帽会议上介绍他的调查细节。不过,目前他所透露的只是,这些车的主要卖点之一很脆弱。谷歌的无人驾驶汽车采用了一家名为Velodyne的公司的激光雷达技术,该公司总部位于硅谷,高防cdn设备,研发出一种能够每秒存储超过100万条数据的设备,使该车能够在没有事故的情况下继续行驶。不过,这项发明并不便宜。每台设备的成本为85000美元(约75000欧元),这项调查表明,高价格并不一定意味着高安全保护,即使是最昂贵的也有风险。尽管目前攻击仅限于特定设备,防劫持高防云cdn,但这位专家认为,云盾网安DDoS云防御,所有制造商都应牢记安全,并采取必要措施避免道路上出现任何危险。"如果一辆自动驾驶汽车的输入信号不好,它将做出糟糕的驾驶决策。这个问题可以通过一个更强大的检测系统来解决:"一个强大的系统可以检测出错误行为,并过滤掉那些不可信的数据。但我认为汽车制造商还没有做到这一点。这对他们来说可能是一个很好的警钟。"不仅仅是谷歌测试了这些激光雷达系统,梅赛德斯、雷克萨斯和奥迪等公司也在他们的汽车上试用了原型,这意味着如果他们想让无人驾驶汽车成为汽车的下一个发展方向,他们还需要牢记任何潜在的安全风险。