来自 安全 2021-05-17 18:19 的文章

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参加今年RSA大会的人都会认为机器学习和它的近亲人工智能是我们行业的救星。然而,上周,在微软将其人工智能推特机器人Tay介绍给全世界之后,我们接到了一个叫醒电话。不幸的是,实验适得其反。微软在不到一天的时间内关闭了Tay,ddos攻击与防御电子书,这个机器人是为了模仿一个十几岁女孩的随意说话习惯,变成了一个如此种族主义的叔叔,他再也没有被邀请去感恩节了。整个实验包含了一些有趣的教训,像我们这样的人谁是把机器学习纳入我们的产品。--仅仅因为它是"正常的",它是不正确的,就像互联网聊天室、评论页面和Twitter一样,企业计算环境是肮脏的地方,充斥着各种各样的数字池塘生活。在一个真实的、多样化的计算环境中确定"已知良好"的基准是非常困难的。--如果你不小心,机器学习可以提供一定程度的虚假安全感,windows防御cc,而一个错误的转弯可能会导致意想不到的后果。过度依赖这种技术可能是灾难性的,因此能够及早发现问题并改变方向是至关重要的。--即使是最复杂的系统也需要大量的人工干预。尽管微软做了很多调整,但在一天之内关闭了Tay。有点像你长期受苦的表弟,他答应送你叔叔一程回家,为了不让每个人脸红,他突然发明了一个感恩节晚上的提前订婚,他需要参加。机器学习只和监督一样好,而且监督可能非常繁重。我的同事yoavorot在最近的一篇博客文章中也提出了类似的观点,这篇文章探讨了机器学习技术如何不能理解一个人的意图。人类的行为只能被另一个人理解,而不是一种算法这并不是说机器学习不能成为一种有用的工具。当你把一台崭新的笔记本电脑从盒子里拿出来时,只要你对你的供应链有足够的控制力,cdn高防ip,你就可以有一个合理的预期,那台机器上发生的事情是"众所周知的好的"。显然,web应用ddos防御,随着时间的推移,最终用户开始a)做真正的工作,b)对一些小的公司政策玩忽职守,然后事情会变得更复杂。然而,怎么防御ddos跟cc,如果你在行为上看到了很大的变化,那么这绝对是一个错误的迹象。唉,我们又一次了解到,在安全行业没有灵丹妙药。保罗·斯坦普是赛博易讯产品营销总监。