来自 安全 2021-04-30 14:19 的文章

服务器安全防护_cc攻击防御代码_无限

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1CCLEANER恶意软件的惨败至少针对18家特定的科技公司,Andy greenbergcleaner是由Avast开发的一款流行的个人电脑清理和修复软件,最近遭到了攻击者的攻击,他们在产品中安装了后门,同时绕过了公司的安全检查。结果是灾难性的,超过70万台电脑被感染。随着故事的不断发展,我们了解到,这不仅仅是一次广泛的恶意软件活动,而是一次针对目标公司的精心策划的攻击,服务器防御ddos,包括英特尔、谷歌、微软、Akamai、三星、索尼、VMware、HTC、Linksys、D-Link和Cisco。这些发现是在研究人员分析了攻击者的C2基础设施之后得出的,他们在C2的过滤和收集设置的基础上发现了攻击者试图针对特定公司的证据。基本上,攻击者会利用最初的恶意CCleaner作为立足点,然后从C2安装额外的软件来进行网络间谍活动。从一场广泛的网络犯罪活动转变为一场由国家赞助的网络犯罪活动,这一转变意义重大,而Avast已经证实,在被点名的18家公司中,至少有8家确实受到感染。这种感染是一种恶劣的感染,即使删除CCleaner应用程序也不能保证攻击者没有安装任何额外的恶意负载来加强他们的立足点。建议对最新备份进行完全擦除和还原。2。国土安全部发现SEC早在1月就存在严重的网络安全漏洞路透社的一份机密报告透露,国土安全部在SEC的电脑上发现了5个"关键"的网络安全漏洞,截至2017年1月23日。这些缺陷对美国证券交易委员会的安全水平提出了更多的疑问,尤其是在2016年发生的黑客可能利用系统进行内幕交易之后。尽管在2016年的黑客攻击事件后,美国证券交易委员会(SEC)仍显示出网络安全弱点,快速防御ddos攻击服务器,目前在国土安全部(DHS)扫描的所有民间机构中排名第四。截至2017年1月23日,白名单防御ddos,最具"关键"漏洞的四大机构包括环境保护署、卫生与公众服务部、总务管理局和证券交易委员会。然而,重要的是要记住,攻击者只需利用一个漏洞就可以将其作为感染媒介加以利用-尽管在更新过程中可能会对政府系统造成破坏,但我们必须优先考虑修补程序。3。恶意软件是如何通过Lily Hay Newman的防御系统潜入GOOGLE PLAY的防御系统的。自Android诞生以来,恶意应用程序和针对GOOGLE PLAY的网络犯罪分子就一直存在;然而,我们看到恶棍们也在运用同样的聪明伎俩来提高效率。上周,50多个感染了移动恶意软件ExpensiveWall的应用程序遭到广泛攻击,导致下载量达到100万到440万次,现在是时候评估这些恶棍是如何绕过谷歌Play的安全套件的,该套件扫描所有应用程序中的潜在恶意行为、恶意软件或其他可疑区域。这里的问题是,攻击者并没有利用漏洞来渗透Google Play的安全架构;他们只是简单地混淆他们的应用程序来愚弄Google Play的安全扫描算法,他们获得了高度成功。有两种方法可以做到这一点-有些应用程序在下载后才会执行任何恶意行为,而有些应用程序则试图通过第三方安装和社会工程插入恶意代码。这些都是老把戏,但只要谷歌推迟修改应用程序的安全级别,它们将继续有效。一个意想不到的安全问题在云中由罗伯特麦克米拉纳斯更多的公司移动到云存储空间,我们遇到了一个意想不到的问题:错误配置的云服务器和设置导致了许多意外事件,涉及数据丢失。非营利组织GDI基金会仅在2017年就追踪到了近17.5万个云计算软件和服务配置错误的例子。云技术的迅猛发展;Gartner估计,云基础设施服务支出将达到2470亿美元。这里的主要问题是云存储的易访问性,再加上缺乏强化云存储安全设置的经验,它仍然是新的和不断发展的。云存储提供商正在采取措施提供帮助。Amazon发布了一个名为Macie的服务,它可以识别错误配置,ddos防御包括,以便管理员能够迅速采取行动来纠正问题。然而,问题真正开始于企业中未经批准的云使用,或者说是影子云,而且公司缺乏一个在云中如何访问、存储和管理数据的安全性和可见性的计划。云计算公司还可以做出更多贡献,比如引入一个报告功能,标记潜在的影子IT使用情况,ddos攻击防御工具,当员工通过信用卡购买云服务,而不是通过典型的企业金融渠道购买云服务时,就可以识别出这一点。谷歌信息安全与隐私主管、谷歌安全团队创始成员约翰•希纳•阿德金斯(John ShinalHeather Adkins)本周在TechCrunch Disrupt 2017大会上发表了一些有趣的声明,称没有人能免受互联网攻击,而人工智能防御系统也无能为力。正如我们在网络安全供应商中看到的,人工智能已经成为一个常见的流行语,通常与那些希望通过预测分析和算法领先攻击者一步的入侵防御供应商有关。阿德金斯认为,问题在于人工智能依赖于机器学习来理解什么是好的什么是坏的,这会导致大量的误报。阿德金斯实际上声称人工智能在发动网络攻击方面比将其用于任何形式的防御更有效。在会议期间,Adkins建议初创公司制定一个IR计划,以防它们被破坏,并开始认为它们是潜在的目标。她还主张不要在电子邮件中记录任何个人信息,因为攻击者非常觊觎电子邮件凭据,你希望避免给他们提供任何他们可以访问的额外信息。此外,阿德金斯主张在网络安全方面要有更多的人才,而不是依赖技术。