来自 数据 2022-05-23 18:00 的文章

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如何识别和检测深度伪造

加州大学伯克利分校的哈尼·法里德教授上周在Avast的网络安全与人工智能连接虚拟会议上发表了讲话。此次活动展示了来自世界各地的顶尖学者和技术专业人士,他们研究了人工智能的隐私和网络安全方面的关键问题。

Farid花了大量时间研究假视频的使用和演变。这是一次有趣的会议,展示了创作者将花多长时间让它们更真实,以及安全研究人员需要做什么来检测它们。

他的会议首先带我们了解了它们的演变过程:最初的天真简单的照片编辑软件已经演变成了一个专门设计的整个行业"污染视频信息的在线生态系统"。过去几年,在更复杂的图像更改和使用人工智能工具制造这些假货方面取得了进展。法里德通过合并好莱坞明星詹妮弗·劳伦斯和史蒂夫·布塞米的视频片段来说明他的观点。由此产生的剪辑保留了劳伦斯的衣服、身体和头发,但用布塞米的脸代替了她的脸。诚然,这并不是为了愚弄任何人,但这是一个令人毛骨悚然的演示,展示了这项技术是如何工作的。

法里德将深度假货分为四类:

非自愿色情,这是最常见的例子。一个女人的肖像被粘贴到一个色奇乐高防服务器中,并在网上发布。

他说,这是一场旨在欺骗和"向已经点燃的火施以毒气"的虚假宣传活动。

篡改法律证据,例如证明警察的不当行为从未真正发生过。他的非学术性实践在这一领域有着频繁的咨询,他被雇佣来发现这些操纵,服务器防御ccddos,以及

彻底的欺诈,这也可能涉及刑事或国家安全。他引用了去年秋天一家英国能源公司要求的一次电汇中的一段音频。音频应该来自公司的首席执行官。

那么你如何检测这些假货呢?一种方法是非常仔细地分析面部行为和表情,看看它们对每个人来说是多么独特。他称之为"软生物识别",哪些方法可以防御ddos攻击,这意味着它不是一门精确的科学,DNA或指纹可以识别某人。对于经常拍摄的名人来说,这种可预测性更高了,ddos防御php,他们有大量现有的视频片段可以用来比较这些视觉"抽搐"。例如,试着在不闭嘴的情况下说出"母亲、兄弟和父母"三个词你不能这样做,除非你是个口技演员,"他说。当亚历克·鲍德温(Alec Baldwin)给特朗普留下深刻印象时,他并没有完全正确地理解这些习性,这可能是一种"告诉",表明这可能是假的。他已经绘制了一个早期项目中的各种政治候选人视频,你可以从这张图中看到一组伪造的奥巴马视频:

前面有几个挑战。首先,这项技术正在迅速发展,并越来越擅长制造更具说服力的假货。社交网络的传播速度也在不断提高。过去需要几天或几周的时间,现在在几小时甚至几分钟内就能被注意到。公众现在两极分化,这意味着人们愿意相信持相反观点的人或他们不太喜欢的人最坏的一面。他称之为"说谎者红利"的说法也在兴起,这意味着只要说某件事是假的,美国高防cdn多久生效,通常就足以抵消某件事,即使它不是。"法里德说:"这意味着一切都不再是真实的。"法里德认为,"解决错误信息启示录没有一个神奇的答案。"。相反,社交平台必须更负责任,这意味着更好的标签,更好地关注reach法规(而不仅仅是删除攻击性或虚假内容),以及提出替代观点

Farid教授在关于人工智能的年度会议CyberSec&AI Connected上发言,由Avast共同组织的机器学习和网络安全。要了解更多有关该活动的信息,高防CDN对接,并了解如何访问Garry Kasparov(国际象棋大师和Avast安全大使)等演讲者的演讲,请访问该活动网站。