来自 数据 2022-05-04 00:30 的文章

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加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)在其最新的Avast博文中探讨了人工智能时代隐私、透明度、安全、人权和制度的交叉点。

我最近很荣幸成为电子隐私信息中心(EPIC)2017年自由冠军奖的获得者之一。科技和隐私巨头布鲁斯·施奈尔(Bruce Schneier)是其中的一位主持人,我的获奖律师卡莉·戈德伯格(Carrie Goldberg)、罗恩·里维斯特(Ron Rivest)和帕特里夏·瓦尔德(Patricia Wald)法官都在做着重要的工作,在这个感觉我们总是被监视的时代,他们在保护线上和线下的隐私。EPIC总裁兼执行董事马克·罗滕伯格(Marc Rotenberg)就透明度在健康民主中的重要作用发表了强有力的声明。

用户也很关心,这是一种轻描淡写的说法。"隐私"一词目前在谷歌新闻中被提及58400000次,这足以说明这个词在不同的框架中对不同的人意味着不同的东西。EPIC深知,问题不仅仅是最终用户的隐私和在社交媒体上的过度分享;这也是有能力监督我们行动的政府和公司高层所发生的事情。

这就是为什么隐私和透明度是安全硬币的两个方面。公司需要了解我们才能提供我们想要的服务。政府机构需要进行监督,以提供必要的安全服务。永恒的问题是如何平衡这些需求与公民的权利,以维护他们的隐私和控制自己的数据,即使我们每天生产更多的数据。透明度是建立超越限制和责任的必要条件。

这一对抗性过程是民主共和国所基于的制衡的一部分,尤其是在美国。我们的想法是利用压力和冲突来暴露和修复系统中的裂缝,为更大的利益而发光并采取渐进的步骤。重要的是要将这与非自由世界中监视和隐私的性质进行对比。数据收集和侵犯隐私背后的方法、动机和使命不容忽视。在独裁政权中,隐私权只属于统治者,而人民没有。政权及其最有权势的公民的行为受到人民的保护。数据收集用于镇压和迫害无辜公民。当独裁政府的隐私保护失败时,真正的人处于真正的身体危险之中;这不是一项法律活动,也不是为了保护人们免受黑客或恐怖分子的攻击。普京统治下的俄罗斯不可能有像EPIC这样的组织,如果有,它将只是安全部门的另一个分支。

我们维护隐私的愿望与我们对我们机构的道德基础的担忧密不可分。如果我们相信当局的动机在道德上是合理的,并且符合我们的利益和社会的利益,那么我们就更愿意放弃一定程度的隐私。你可以称之为"观察观察者"负责制定监控协议的人员必须自己进行监控。他们的理由必须受到审查,必须有一系列的责任和问责制。理想情况下,我们需要一个系统,允许收集经济、安全、社会学和其他目的所需的信息,但阻止不满足特定和明确需求的任意收集。政府和企业在表达其目标和战略时必须透明,而消费者有义务质疑任何让他们怀疑的问题。

当然,我对人工智能如何进入市场一直很感兴趣。我们担心机构内部的决策过程不被公众注意。我们如何才能确保这家决定向外国政府披露多少用户信息的巨型公司考虑到了其用户的最佳利益?如果我们担心这一点,那么我们应该仔细考虑将来如何将类似的任务委托给人工智能。越来越多的算法正在做出对个人、公司和社会具有重大影响的决策。随着机器学习领域的快速发展,我们经常会发现自己不得不评估人类不知道的过程的结果。一个到达特定端点的神经网络是通过一系列的步骤来实现的,百度云ddos防御,这些步骤不是由人类设计者设计的,而是通过自编码实现的。这些趋势正在引导我们走向一个不可预测的结果的未来,甚至更不明确的结果责任链。

毫不奇怪,算法透明度和责任是隐私法中一个不断增长的领域;EPIC在这一领域发起了一场运动。如果我们不能追踪人工智能的过程并确定它是如何做出某个决定的,那么我们至少必须让这个过程中所有由人类控制的元素都变得透明。正如我在上文所说,我们必须要求负责广泛监督的人类机构提供明确的、有道德支持的理由。这里也是如此:我们必须要求人工智能按照最严格的透明度和道德标准进行编程。

还必须有一个确定人类责任的框架。当一个物联网的烤面包机加入一个僵尸网络,导致一大块互联网瘫痪时,ddos防御方法弹性ip,责任在哪里?制造商是否负责制造不安全产品?在处理虚假新闻和我们强大的技术疯狂运行的其他症状时,我们必须更好地将来源和责任分配给人们,而不是责怪技术。

然而,政府和行业标准可以起到很大的作用。在6月5日的EPIC颁奖典礼之后,我与加密先驱Whit Diffie进行了简短的交谈。他对我的评论感到失望,因为人们现在应该更清楚不要点击不安全的电子邮件附件。他指出,用户可以选择做一些具有潜在破坏性的事情,这是荒谬的,他说得有道理。现代摩天大楼没有窗户可以打开超过一个裂缝,以避免事故和自杀。你永远无法完全防止人们自我伤害,但显然可以做很多事情来改善我们的数字结构,以帮助保护我们免受自身伤害。