来自 数据 2021-11-08 10:19 的文章

游戏盾_cdn防护有用吗_优惠券

游戏盾_cdn防护有用吗_优惠券

我刚刚参加了InformationWeek黑暗阅读网站上关于网络安全的分析与加密的辩论。这是一个时代的标志-网络空间是如此的热,以至于技术被视为竞争对手,为了赢得你的infosec预算而努力。事实是,这不是一个非此即彼的命题。正如我在文章中提到的,反对加密有点像反对门上的锁。强加密(如防火墙和用户身份验证)是抵御成功攻击信息基础设施可能造成的损害的基本防御措施。但是加密并不是万无一失的,它不应该是你唯一的防御手段。随着人工智能和分析技术的发展,人们开始批评人工智能,这些批评往往来自那些误解或歪曲人工智能工作原理的竞争厂商。过去,网络安全分析侧重于收集有关妥协的数据,开发威胁"特征码",并使用这些特征码来防范未来的威胁。相比之下,ddos本地防御,高级检测分析通过实时识别异常模式来识别新出现的威胁。虽然许多公司将基于特征的检测方法称为"分析",但这些分析基本上是静态的,旨在阻止已知的威胁,因此属于基本防御的范畴。先进的分析,包括那些基于机器学习或人工智能的分析,会发现任何不寻常或威胁你的基本防御。以下是FICO使用高级分析来实现目标的两种方法:•自校准模型不断重新校准受监控实体的交通行为,并对其偏离标准的程度进行评分。•自我学习分析随着每个已解决的警报而改进,cc防御思路,有助于在人类安全分析员工作案例时系统地自动化洞察。这些技术是实时工作的,第一次提供了在最恶劣的威胁发生时,在破坏发生之前感知和应对的能力。如果你关注过反欺诈技术,cc防御php,带cc防御空间,这听起来会很熟悉。人工智能/机器学习分析多年来一直在保护世界上大部分的信用卡。发卡行的欺诈团队不仅使用这些系统来检测欺诈行为,而且还设置触发调查或卡冻结的风险水平,抗ddos防御,以平衡损失预防和积极的客户体验。网络安全领域反对人工智能的一个论点是,它将要求每个人都雇佣一支分析技术大军。不正确:通过对数据进行处理以确定最大威胁的优先级,基于分析的系统简化了欺诈专业人士的生活,在信息安全领域也是如此。那么,人工智能对网络安全有错吗?一点也不。它不能取代其他防御,它会增加防御。看看今天的头条新闻,谁能说我们不需要这些?关于我的整篇文章以及"反驳",请参见InformationWeek黑暗阅读网站上的"加密有它的位置,但它不是万无一失的"。