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 由管理员2019年7月23日网站|萨里·纳亚尔 由于人的因素,呼叫中心往往是健壮的公司安全网络中最薄弱的环节。他们的员工都是犯错误的人,是诈骗和勒索的牺牲品。那些愿意通过欺诈手段获取利益的员工也很容易受到伤害。根据Pindrop 2017呼叫中心报告,自2013年以来,包括银行业在内的多个行业的语音欺诈率攀升超过350%。大多数身份资料被盗考虑一下这个虚构的呼叫中心欺诈的例子。打电话的人联系一家美国银行,并通知客户服务代表(CSR)他/她想通过电子转账支付孩子在法国上学的大学学费。打电话的人说他/她需要紧急汇款,并解释说他们曾多次尝试在网上进行交易,但都没有成功,需要帮助。CSR向呼叫者询问一系列安全问题来验证他们的身份。打电话的人在不漏掉一个节拍的情况下,提供正确的账号、实际地址、档案中社保号码的最后四位数等。为了帮助"长期客户",CSR批准资金转移,并将交易安排在下一个工作日。由于来电者提供了所有正确答案,CSR无法知道他/她是欺诈者。由于个人识别信息(PII)已经并将继续在无休止的数据泄露中被窃取,因此携带此类攻击所需的大部分详细信息都可以在黑暗网络上购买。然而,欺诈者也可能与恶意的内部人员合作,后者提供了必要的PII以危害目标账户。减少呼叫中心欺诈的三种方法使用云一些组织不再依赖呼叫中心员工来处理敏感的个人信息,防御cc免费工具,而是使用一个安全的云平台来处理支付。员工可以看到正在进行的交易,DDOS防御1001DDOS防御,但无法查看敏感的客户数据和卡号。增强的身份验证越来越多的公司正在放弃原始的身份验证形式,比如密码,因为密码太容易被破解、复制或共享。取而代之的是,他们用生物特征识别和一次性密码等高级认证方法来补充基于知识的问题。一些银行和信用卡公司使用一次性密码来验证帐户持有人的身份,然后CSR才能执行任何请求的交易。欺诈行为分析为了自动化欺诈检测,越来越多的组织开始转向基于行为的安全和欺诈分析。这些分析引擎接收和处理来自不同系统的大量数据,自建高防cdn实现故障,然后使用机器学习模型来精确定位异常活动。在上面描述的呼叫中心欺诈场景中,个人博客高防cdn哪个比较好,票务系统的数据将显示帐户密码在几天前被更改。同时,来自核心银行解决方案的数据将确定这些基金的目的地外国账户是最近创建的。此外,电话系统记录将显示(欺诈)呼叫的时间与以前与帐户相关联的通话时间不一致。最后,来自公共记录的数据将显示真正的账户持有人是没有孩子的。通过关联来自不同信息"筒仓"的数据,基于行为的欺诈行为分析可以预测风险并防止资金转移。检测和防止呼叫中心欺诈体现了许多与打击内部威胁相关的挑战,服务器ddos防御指的是峰值吗,因为在这两种情况下,攻击者都经过身份验证,可以执行敏感交易。因此,上述高级安全措施,特别是增强的身份验证和安全分析,可用于预测和防止内部和外部人员的欺诈和数据泄露。关于作者:Saryu Nayyar是Guruchul的首席执行官,Guruchul是一家基于行为的安全和欺诈分析技术提供商。她是信息安全、身份和风险管理方面公认的专家,也是作者。分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享