来自 数据 2021-11-06 03:07 的文章

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 简·格拉夫顿2018年5月31日行为不会说谎。古鲁古尔出席国家健康信息共享与分析中心(NH-ISAC)峰会,讨论模型驱动的安全性、行为分析和投资于医疗保健领域的数据科学家的价值。NH-ISAC是一个全球性的、非盈利的、成员驱动的组织,为医疗利益相关者提供一个可信赖的社区和论坛,用于协调、合作和共享物理和网络威胁情报以及专业人士的最佳实践。Guruchul旨在为这些专业人士提供最佳的行为分析、模型驱动的安全性和数据科学家。他们每年有两次峰会。自2015年成立以来,Gurucul一直是NH-ISAC的合作伙伴。我们是本月举行的2018 NH-ISAC春季峰会的赞助商。而且,我们将参加11月在德克萨斯州圣安东尼奥举行的秋季峰会。数据科学家知道你可以窃取身份,但你不能窃取行为活动以我们的医疗保健提供商客户的主题演讲开始,他们谈到了模型驱动的安全性和投资于数据科学家的重要性。模型驱动的安全是使用数学和算法来评估行为,以便做出实时的安全控制决策。机器学习模型驱动自动响应和协调决策,防御ddos代码,而不是依靠人类将这些控制更改输入控制台。"那不说谎的东西是什么?"他问观众。"行为。基于行为的安全分析是模型驱动安全的定义。他告诉我们,他选择Guruchul的原因之一是因为我们拥有深厚的数据科学家队伍。他甚至没有意识到这有多重要,直到我们与其他4家安全分析供应商达成协议。就在那时,我们的人才库很快变得明显起来。模型驱动安全驱动前线安全控制本周晚些时候,我们与一位客户交谈,cc防御影响收录吗,他有300台机器学习模型正在生产中。他希望在年底前扩大到500个型号。他说:"我们能做的还有很多!"需要模型驱动安全性的原因最近的一个大型组织有15000台服务器在90秒内被关闭。在这个世界上没有人能够做出足够快的反应来减轻这种攻击。你需要能够以机器的速度移动。这就是为什么我们的客户转向模型驱动的安全性,因为它为他们提供了一个基于机器的对关键威胁的反应时间。这个特定的客户对guruchul做的一件很酷的事情是,如果用户的风险评分很高,防御ddos流量攻击,高防cdn服务,就可以确定一种阻止选定电子邮件离开环境的方法。这是模型驱动安全性的一个很好的例子:在没有人为干预的情况下对已识别的风险采取行动。如果用户的风险评分上升,该用户就不能再向公司外发送某些电子邮件。行为不会说谎。模型驱动的安全性将自动化应用于高风险场景我们的医疗保健客户每天都在尝试筛选数千个警报。当他们开始为特定的行为建模时,这让他们能够专注于最重要的事情。这大大减少了他们花在检查不太危险的事件上的时间,并让他们有机会集中精力在他们需要的地方——风险行为上。我们的客户正在推动非常强大的行为分析用例。你也可以。请立即联系我们以开始使用。毕竟,路由ddos防御软件,行为不会说谎!分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享