来自 数据 2021-11-06 00:09 的文章

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 凯文·弗兰克斯2020年1月7日确保合适的人有权访问系统和应用程序是保护公司数据的最佳方法之一。这就是身份和访问管理(IAM)。近年来,大量的安全预算资金投入到IAM解决方案中。但是,尽管花费增加,公司仍在努力确保访问安全。他们尤其难以管理特权账户——网络上最强大的账户。事实上,去年Gartner将特权访问管理列为企业的首要安全项目。特权帐户安全威胁要了解不安全的特权帐户所带来的危险,首先要考虑在网络攻击期间通常会发生什么。黑客通过一系列策略渗透你的网络-社会工程,网络钓鱼电子邮件,恶意内部人员,防御ddos云服务,零日,和其他方法。这些攻击载体中的大多数可以轻松绕过防火墙或SIEM等传统网络安全工具,这些工具主要针对已知漏洞进行防御。或者,换句话说,昨天的威胁。一旦进入网络,入侵者就开始寻找增加访问的方法。为此,他们可能会安装远程访问工具包或密钥记录器。在此攻击阶段,入侵者会查找密码、SSH密钥、证书和域管理哈希。以匿名的方式窃取他们的身份,cc防御最好用的软件,这是为了达到他们的目的。特权访问是这个过程中的关键因素。通过访问不安全的特权帐户,入侵者可以找到并窃取敏感数据、更改系统配置设置以及安装和运行程序。在大多数大型企业中,特权帐户太多,以至于它无法跟踪所有这些帐户或谁可以访问这些帐户。云计算的兴起和物联网设备的大量涌入使得这个问题更加复杂。不安全的特权帐户是一种严重的安全威胁,可能被恶意内部人员或外部网络攻击滥用。事实上,根据《网络安全内幕人士2020年内幕威胁报告》,63%的组织认为特权IT用户构成了最大的内部安全风险。这并不奇怪,因为只有一个被劫持的特权帐户才会像滚雪球一样成为数据泄露灾难。手动发现和监视大型企业中的每个特权帐户实际上是不可能的。如果你不知道什么东西在哪里,你就无法捍卫它。但仅仅因为你可能不知道你所有的特权账户在哪里,并不意味着你的对手不能找到他们-并利用他们。我和帕姆的下一步很多人认为他们组织的IAM工具可以解决无担保特权帐户问题。他们错了。IAM主要处理与特定个人相关的用户身份。但标准的IAM系统不管理特权身份。与用户标识不同,特权标识不映射到个人。它们可能被许多不同的人使用。有时人类甚至不使用它们,比如运行服务帐户的特权身份。因此,本质上,使用特权身份的人可能会时不时地有所不同。因此,有必要了解谁拥有特权访问权限,并审核他们如何使用这些权限。许多组织已经转向特权访问管理(PAM)解决方案来处理这种情况。PAM工具非常适合管理和保护授予特权帐户访问权限的凭据。然而,防御webcc攻击,防御cc的cdn,PAM在一个重要领域存在不足,即管理企业中不断增加的特权权利的能力。事实上,通过对一些客户环境中的数据进行分析,我们估计超过一半的特权访问权限存在于IAM和PAM解决方案之外(这意味着它们很可能是未知的)。考虑到无担保特权帐户问题的规模和频率,组织可以实际做些什么来锁定他们的特权帐户?他们需要一种既能识别易受攻击的特权帐户,又能识别这些帐户的权利的解决方案。尽管在过去的几年中,IAM和PAM实现的兴起,但是在授予访问权限和了解用户实际使用该访问权限之间仍然存在差距。身份分析Gurucul的身份分析通过使用机器学习模型来解决这些差距,这些模型产生的风险分数一直降到权利级别。身份分析提供发现(包括特权授权),并提供可见性、分析和风险评分。所有这些都有助于补救特权访问风险。Guruchul Identity Analytics可以通过提供细化到权利风险评分的粒度来增强现有的IAM和PAM解决方案。这是因为它的机器学习模型可以吸收大量的信息源,并在授权级别检测特权访问风险。Identity Analytics会找到您的"访问异常值",ddos防御软件破解版,并根据行为、同行、访问权限、活动和上下文对其应用风险评分。此解决方案有助于对特权帐户和授权进行完整的记帐,包括发现具有隐藏特权访问权限的普通帐户。手动尝试完成这项巨大的任务是累人的、徒劳的,并留下许多未知的访问风险。通过IAM和PAM将帐户标记为特权是不够的。组织需要Identity Analytics的机器学习模型来发现未知的特权访问,并提供一种基于风险的方法来保护这种访问。通过下载我们的白皮书Identity Analytics用例了解更多信息。然后,安排一个演示,了解guruchul如何帮助您识别基于身份的安全风险。分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享