来自 数据 2021-08-25 14:08 的文章

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最近,我们对湾区自行车共享(Bay Area Bike Share)公开的数据进行了仔细研究,看看是否可以通过将可用数据流到Anodot的商业事件检测系统中来发现一些异常。这家位于旧金山的公司在整个湾区设立了自行车租赁站。用户可以注册24小时、3天或每年一次的会员资格,这将授予用户访问自行车。什么时候通过对这些数据的分析,我们发现季节性与2014年数据挑战赛中的结果一致,在下面的图表中——乘车总数——工作日乘车次数更多,周末和节假日乘车次数更少。这些不变的数字可能表明,高防cdn云清洗,自行车正被需要定期从A点到B点的人使用……换句话说,通勤者。在下图——乘车时间——平日乘车平均10分钟,而周末乘车的时间几乎是平时的两倍,这也说明了平日的工作/周末的乐趣用法。我们然后研究了年度用户(绿色)和其他用户(也称为非用户(蓝色)的乘车次数。下图显示非订户乘车高峰在周末。平日里,非订户乘车较少,cc防御测试,直播高防cdn,订户的情况正好相反。如果订户使用自行车上班,这是有意义的,因为他们(希望如此!)周末不工作。非订阅用户甚至可以游客。另外,订户(绿色)和非订户(蓝色)的乘车时间(以分钟为单位)差别很大。下面我们可以看到车程的变化。订户的平均乘车时间为7分钟,而非订户的乘车时间为20-40分钟。我们还发现,在周末。什么时候我们一起看了乘车次数和持续时间,下图显示了持续时间峰值与乘车次数呈反比关系(发生在周末)。因此,以数据为基础,我们可以得出一些有趣的结论:湾区自行车骑手订户是最有可能使用共享单车上下班的居民,而非订户(即其他客户)则是游客或游客,他们在一周内骑车不多,但使用该计划进行更长时间的观光和娱乐活动周末。从这些数据的形状来看,湾区自行车共享似乎正在提供一项重要的服务,取代其他形式的通勤,php如何实现防御CC,如汽车或自行车所有权,或其他形式的公共交通运输。以及至于异常情况…当然,在感恩节和圣诞节/新年期间,车手数量大幅下降。更有趣的是,你可以看到下面的异常,我们发现了一个异常(一个减少)的乘坐时间,起源于第二个在南公园站。在长时间的持续时间增加后会立即发生。你可以在图表中看到,每个人保持自行车的时间随着时间的推移而增加,然后突然之间减少到更深入地理解这一点,ddos防御系统部署,我们比较了从这个车站开始的乘车和在车站结束的乘车,很明显,增长趋势只发生在从这里开始的乘车,不是那些结束的好了。我们的最初的猜测是该地区的一些建筑可能延长了骑行时间,但我们对此进行了一些研究,没有发现任何相关的东西。持续时间的增加与骑手从这个车站骑到两个完全不同方向的主要车站是一致的。另一种可能是订户解锁自行车的问题越来越严重,上面图表中的单位是秒,所以你可以看到主要的下降(后来保持了)大约是3分钟。我们也注意到了12月中旬的一个重大异常刺了。我们与Bay核对Area Bike Share和他们的一名员工ashleyturk解释说,这可能是因为在这段时间内,离群出行超过两个小时。