来自 数据 2021-07-14 15:33 的文章

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无论是对数据泄露的担忧,监管要求的增加,试图跟上云、机器人软件流程等转型技术的快速发展,还是企业正在创造的指数级增长的数据,都不乏让企业安全团队保持紧张状态的趋势。但这些趋势对身份意味着什么?为了得到答案,我联系了赛点首席执行官兼联合创始人马克·麦克莱恩。马克分享了他对这些趋势在不久的将来会对企业产生怎样的影响的见解,并对身份识别的新领域提供了更深入的了解。乔治:非人类身份或机器人过程自动化的发展是三个新的身份领域之一。你能解释一下你所说的这种趋势是什么意思吗?马克:这种进入非人类身份领域的想法比我们预期的要快,而且直到最近,我们还没有太多的统计数据。就在几周前,搭建高防cdn销售系统,我们在Gartner IAM峰会上进行了一项快速民意调查,结果发现,我们调查的公司中,有70%都在雇佣软件机器人,作为提高业务效率的一部分。我看到几乎所有类型的企业都在不断地寻找降低运营成本的方法。为此,他们将尝试更迅速地采用机器人流程软件机器人程序,作为自动化相当重复和简单的人工任务的一种方式。这样,人类就可以自由地专注于那些不那么重复或不那么简单的任务。因此,我预计我们将看到这种能力的相当积极的采用,而更大、更具战略眼光的客户肯定与我们的想法一致,即这些RPA是需要管理的身份。这与身份管理无关。相反,如果您要创建一个行为和外观类似于人的流程,ddos防御视频网站,那么您需要在rpa中使用与人员相同的治理机制。换句话说,我们必须将身份管理的经典"加入者、搬家者、离开者"和认证方面应用到RPA中。如何确定这些RPA中的一个应该何时启动?随着时间的推移,你如何随着时间的推移而改变它们呢?当它们不再相关的时候,你怎么把它们取出来?如何验证它们在生命周期中仍然相关?我们为人类身份所做的所有事情,至少在某些基线上,都适用于这些机器人或软件流程。回到我提到的那次调查中,只有5%的公司在积极地将软件机器人程序纳入他们的整体身份管理计划中。考虑到目前有多少人采用软件机器人,这是一个非常小的数字。显然,随着我们步入新的一年,这将成为用户前沿领域中一个更有趣的部分。这对我来说是有意义的,如果你给机器人访问数据和做某些事情的能力,即使这些事情是低风险的活动,你仍然需要某种程度的治理。对于许多组织来说,这将是一个挑战,免费ddos防御盾,因为它们在管理传统身份方面还没有达到应有的成熟程度。是的,python编写ddos防御,我认为今天,如果你真的谈论最先进的技术,用一句老话来说,大多数公司都是,用一句老话"一般到中等水平"来衡量他们对那些非员工身份的管理,这些非员工身份不是真正的公司员工,比如合伙人和承包商。很多公司仍然以电子表格为导向。很多时候,即使是那些严格要求通过人力资源软件管理身份的公司,在管理承包商方面仍然相当草率。在这里,他们仍然经常使用电子表格。这是一个很大的挑战,因为他们的承包商通常是他们雇员的三分之一。因此,即使是那些在RPA和bot方面处于领先地位的组织,在对人的身份进行良好治理时,仍然有很多工作要做。您认为云管理和云服务的使用对身份的影响如何?我们看到SaaS、云和移动应用在所有企业客户中的采用率一直很高,除此之外,购买这些应用的决策往往是在IT权限之外做出的。新的应用程序总是出现在组织中。理论上,最终能够访问关键数据的应用程序是由IT管理和控制的,但我不确定这种假设是否总是成立的。市场部、采购组或制造组织经常出去采购一些能使他们的生活变得更好、更容易的东西,有时会用它来获取重要的数据。这些行动可能是,也可能不是完全理解的,或者有适当的可见性和控制力。这种快速采用IT权限之外的应用程序最终会扩大公司的攻击面,这使CISO越来越紧张,他们无法管理和控制他们不知道的东西。除了应用程序之外,我们还看到非结构化的、在整个组织中蔓延的企业数据量也在增加。的确。我认为大家一致认为,人们将继续从结构化系统中提取数据,并使用各种分析工具对数据进行操作,以获得对业务的新见解。这只会增加。人们将越来越多地提取曾经被认为只是事务性数据的大量数据,并将其与不同的用户和工具集进行分析和共享。虽然这有助于他们做出更好的业务决策,但将所有这些非结构化数据都放在那里是有风险的。如果你把过去12年的历史财务数据放在某个协作平台上的电子表格中,你最好知道它就在那里。你最好对谁可以访问这个平台和数据有一个很好的控制,否则你就和给别人访问核心金融系统一样暴露。这是像SailPoint SecurityIQ这样的工具和行业中的其他工具可以提供帮助的地方。关键是能够始终知道环境中有哪些敏感或重要的数据可用。这很关键。它在哪里?哪里有个人健康信息?个人身份信息在哪里?关键的公司财务数据在哪里?当您确定它的位置时,您就可以关注谁可以访问这些数据。你必须知道它在哪里,ddos防御方法要钱的吗,这样你就可以删除它或者控制对它的访问。我们相信,随着时间的推移,这将成为监管机构更加关注的领域。在未来的一年里,我预计我们将看到前瞻性的企业将重点放在如何更好地管理机器人、云和IT之外的移动应用程序的采用,以及所有在每个人的环境中找到出路的非结构化数据。这将是身份识别领域有趣的一年。