来自 数据 2021-07-14 13:05 的文章

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今年,SailPoint发布了其对身份未来的展望SailPoint Predictive identity,一个改变身份的游戏规则。SailPoint Predictive Identity将为企业提供人工智能和机器学习的能力,同时让企业始终坐在驾驶座上,从而帮助企业保持安全。SailPoint与SailPoint Predictive Identity背后的一位创新者坐了下来,了解一下这项新技术是如何产生的,以及客户对它的推出有何期待。你能为我们介绍一下什么样的灵感来源吗?莫言:这是出于需要,服务器防御ddos的方法,而且非常符合客户的要求。我从产品团队、客户和整个市场听到了他们需要什么样的支持,并预期随着身份市场的持续增长,他们需要更多的工具来帮助角色挖掘和推荐。简单地说,他们需要更多的工具来帮助他们做出身份决策——更快、更自动化、更具预测性。这就是我们刚刚获得的专利的来源。我们开发了利用人工智能和机器学习的技术,并将其应用于身份识别。这对满足他们的需求真的很有帮助。赛点:赛点预测身份是如何在身份认同上产生影响的?莫:这项最近获得授权的专利奠定了框架,并在地上树立了一面旗帜。它为我们提供了一种数据结构,我们可以使用它来处理任何规模或行业的所有公司。当涉及到我们现在所知道的安全性时,我们看到了三个主要问题:对等组、角色挖掘和访问建模以及认证活动的自动化。而且每个用例都将使用不同的数据结构,防火墙防御ddos攻击,这将是非常昂贵的。这项专利技术使我们有了共同点。专利中的算法服务于多个应用程序和用例,百度云cdn自定义规则防御cc,而不仅仅是一个。这使得它更容易扩展,更容易引入新的用例(在数字化转型的时代不可避免),高防CDN可以吗,并且更容易生产。我们的客户能从这个专利中得到什么? 莫:依我个人的看法,机器学习的第一个方法应该从扩展开始。有了我们的专利,我们建立了一个算法,利用机器学习来帮助调整繁重的工作和需要大量工时的任务。它自动化了诸如管理访问和角色挖掘之类的日常事务。例如,我最近与一位客户交谈,他们告诉我,他们有20名员工坐在一个房间里,房间里有excel表格和其他内部工具来进行角色挖掘。因为他们没有利用机器学习或人工智能,他们必须在下个月再做一遍。如果他们尝试这种方法,利用SailPoint预测身份,这将成为他们的历史。这将节省他们的时间,并允许这些员工专注于需要复杂的人工判断的任务,而不仅仅是授予访问权限。这将对我们客户的工作方式产生人为影响,他们不必在角色挖掘或认证活动等任务上花费太多精力。最终,他们会更加自信地认为自己在做正确的事情,利用他们宝贵的资源(时间),从而帮助他们的公司变得更加安全和高效。这是未来,但我们必须问,下一步是什么?莫:赛点以其不断创新而闻名,我们的团队中有很多富有远见的人,我们的首席产品官保罗·特鲁洛夫就是其中之一,所以,这不是一个坏问题,因为我们在不断发展,并不断推动着这个行业向前发展。人工智能和机器学习将继续存在。我们与客户接触的用例需要进行大量的判断和决策,其中有些很简单,有些比较复杂。这是安全日常判断的本质,以确保员工所采取的行动是为了公司的最佳利益,并最终在企业中维持安全与生产力之间的平衡。正因为如此,你不可能用硬编码的脚本轻松地实现自动化,因为规则一直在变化,应用程序、资源和角色也在不断增长和变化。为了跟上这一步伐,我们正在人工智能和机器学习领域进行新的创新,ddos防御的保驾护航,包括人工智能和机器学习驱动的访问风险分析、基于NLP的角色描述、基于ML的帐户关联以实现更快的实现,以及访问使用的异常值检测。我们一直在关注下一年和未来。这是身份和安全不断变化的本质,但我们已经准备好迎接挑战,并在这一过程中创造更多的创新。在接下来的几周里,SailPoint的paultrulove将作为新身份未来的导游,发布关于SailPoint Predictive identity将支持的特定用例的博客。保持最新信息。