来自 数据 2021-07-13 06:00 的文章

高防IP_ddos防护软件_指南

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大数据——现在在科技行业风靡一时,这是有原因的。数据包含的信息,如果分析得当,网吧防御ddos,可以揭示出宝贵的见解,你可以将其用于任何事情,ddos国外防御比较好的,从精简内部流程到提供更好的医疗保健。但是考虑到其用例的潜在复杂性,大数据产品需要大量的工作和计划才能正确执行。鉴于我们对CloudAI的开发,ddos防御代码,LogRhym拥有大数据产品的第一手经验。logrythym CloudAI将大量的行为模型与人工智能(AI)和机器学习(ML)相结合,以检测和描述用户如何与IT环境交互的变化。这有助于安全团队检测隐藏的高级威胁。logrhethy的高级软件工程师Joel Holsteen在早先的Boulder/Denver BigData会议上谈到了将CloudAI构建为大数据技术的一个例子的过程。每月一次的会议向社会提供大数据技术方面的教育,并将会员与相关公司联系起来,超过70人参加了会议。当谈到开发CloudAI时,Holsteen的演示深入到了细粒度的技术考虑。将来,他会在这里分享一篇关于这个主题的文章,所以即使你不在活动现场,你仍然可以在幕后了解开发过程。然而,本次演示也揭示了logrythround为向客户提供世界级产品而考虑的一些相关问题。其中许多都适用于任何开发大数据产品的人。在我们分享一篇关于实际开发过程的帖子之前,我们认为只有在开始构建之前先讨论我们考虑的主题才是合适的。如果你有一个正在酝酿的产品想法,宝塔怎么防御ddos,看看下面的内容,想想它们是如何应用到你的开发过程中的!我们考虑的问题业务在我们开始积极开发之前,重要的是要仔细检查一下关键的业务考虑事项。这将确保我们的开发商有一个坚实的基础来建立。问题包括:产品的业务需求是什么?用户的需求将影响我们产品的业务需求。他们可能希望某个产品能够帮助实现某个截止日期驱动的目标(比如在某个特定日期之前达到合规标准)。此外,用户可能希望产品以某种方式交付,比如在云端。通过在一开始就花时间了解用户的需求和需求,我们可以更好地在时机成熟时开发产品。我们有哪些内部经验?我们如何利用这些经验创造出最好的产品?即使一个团队以前没有构建过特定类型的产品,也不一定意味着它没有相关的经验可以贡献。在我们开始更好地了解我们的团队发展之前,我们首先需要了解我们的技能。但即便如此,大数据问题仍然是复杂且不断变化的,因此,了解大数据产品始终是一项正在进行的工作非常重要。产品总会有改进的方法,所以虽然追求完美固然令人钦佩,但我们并不认为这是一个具体的最终目的地。在这一点上,一个世界级的大数据产品不一定需要从头开始构建所有的基础设施。有很多开源工具可供构建。这不仅使工程师能够将他们的时间花在真正需要专用开发资源的领域,而且也有利于更大的技术社区,并可以帮助那些试图解决自己挑战的人。数据不言而喻,值得投入一些时间来确定产品的数据需求以及如何处理它所摄取的一切。因此,在回答了我们的业务问题后,我们将探讨以下问题:我们如何确保我们创造出一个强大的产品?数据并不像我们所希望的那样简单,所以我们必须有意识地做出决策,以确保系统的质量。数据有时会被延迟或发送出无序。当然,我们希望数据的正确性(即准确性)尽可能高,同时限制延迟。通过建立对正确性和延迟的需求,我们避免了在最终违背这些需求的情况下做出技术决策。除此之外,容错也是关键。丢失的数据伤害了每个人,所以我们采取必要的措施来确保我们的系统是冗余的。什么类型的数据处理技术是我们用例的最佳选择?有许多不同类型的分布式数据处理技术,每种技术都有自己的优缺点。最终,我们希望选择一种与我们的延迟、正确性和成本要求最匹配的方法。生产在任何大数据产品开发项目中,团队之间的协作是关键。为了让我们的项目顺利开始,我们扪心自问:我们如何确保我们的团队完全一致以达到共同的目标?工程师和数据科学家各自都将独特的技能展现在桌面上,关键是要一起工作,而不是分开工作,这样我们才能实现一个共同的目标——打造一流的产品。在LogRhythm,ddos防御测试,我们通过尽可能多地将数据科学家整合到我们的工程团队中来实现这一点。数据科学家与工程师并肩工作,为我们的共同目标而努力。通过减少信息孤岛和增加协作,我们确保了开发过程的顺利进行。我们还能做些什么来确保我们制造出世界一流的产品?快速反馈对于快速迭代和改进数据分析产品至关重要。客户的观点是非常有价值的;因此,我们尽量在开发周期的早期就考虑到客户的反馈。毕竟,我们的产品是为了满足客户的需求,通过在一开始就解决这些需求,我们可以更好地为客户以及我们所有其他客户的成功做好准备。检查流程产品开发的挑战已经足够大了,而大数据只会增加这些挑战。但通过提前解决关键问题,我们可以在最终开始开发产品时消除不必要的干扰。所以一定要考虑一下这些问题是如何应用到您的开发过程中的。如果你有兴趣了解更多关于霍尔斯滕在演讲中涉及的技术细节,请务必保持关注!除了介绍CloudAI,他还将为进一步学习提供一些有用的资源。LinkedIn Twitter Facebook Reddit电子邮件