来自 数据 2021-06-09 02:04 的文章

网站防护_服务器靠什么防御_快速接入

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网络研讨会:对抗性ML——人工智能如何实现网络弹性网络安全军备竞赛即将变得更具挑战性,因为威胁行为体开始利用人工智能(AI)来制造恶意软件,这些恶意软件被明确设计为躲避下一代网络防御。现在提供:点播网络研讨会时长:1小时现在可以点播:黑莓赛伦斯安全工程师乔希·傅和数据科学家迈克尔·斯莱温斯基回顾了人工智能的现状,评估了人工智能的未来,并考虑了网络弹性将在攻击者和防御者之间的军备竞赛中发挥的中心作用。在其他话题中,乔希和迈克尔将讨论:对手将使用这些方法诱使人工智能模型将恶意文件分类为良性文件BlackBerry Cylance数据科学家是如何通过构建抵御对抗性人工智能的弹性模型来应对的为什么解决身份和身份验证挑战是人工智能技术的下一个前沿领域你不需要数学博士学位就可以理解Josh和Michael将在这个重要的网络研讨会上分享的数据科学的重要性。关于BLACKBERRY CYLANCE PRESENTERS:Josh Fu(@jfusecurity)CISM,ddos防御查服务器异常,cisp,是一名安全工程师,拥有网络安全销售工程师和云基础设施渠道经理和顾问的经验。乔希成立了国际少数民族网络安全专业人士联盟西海岸分会,并在全国的行业观众面前展示了自己的才华。 MichaelSlawinski博士是一名数据科学家,防御ddos攻击路由器,专注于深入学习和图论方法来分类恶意软件。此前,ddos云防御平台,ddos攻击防御软件,Michael曾在商业银行业担任定量分析师和建模师两年半。2011年,高防cdn高防ip,他在加州大学洛杉矶分校获得数学学士和硕士学位,并在加州大学圣地亚哥分校获得数学博士学位。如果你想深入了解迈克在干什么,去看看他的Github。