来自 数据 2021-04-30 14:05 的文章

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在我们关于信息安全基础的系列文章Data Protection 101中了解日志分析。什么是日志分析?计算机、网络和其他IT系统生成称为审计跟踪记录的记录或记录系统活动的日志。日志分析是对这些记录的评估,组织使用它来帮助减轻各种风险并满足法规遵从性要求规章制度。怎么办日志分析有用吗?日志通常由网络设备、应用程序、操作系统和可编程或智能设备创建。它们由若干条按时间顺序排列的消息组成,并存储在磁盘、文件或应用程序(如日志)中收藏家、分析师需要确保日志包含完整的消息范围,并根据上下文进行解释。日志元素应该使用相同的术语或术语进行规范化,ddos攻击防御方案,以避免混淆并提供内聚性。例如,一个系统可能使用"warning",而另一个系统使用"critical"。确保术语和数据格式同步将有助于简化分析并减少错误。标准化还确保来自不同来源的统计数据和报告是有意义的准确。一次收集、清理和整理日志数据,linuxddos防御软件,并对其进行适当分析,以检测模式和异常,喜欢网络入侵。使用日志分析的案例目的:遵守通过内部安全政策和外部法规和审计,家庭防御ddos,了解并应对数据泄露和其他安全事故,宝塔cc防御防火墙参数设置,以排除系统、计算机故障,或网络,以了解用户的行为,以便在调查时进行取证。如果某些组织希望被证明完全符合法规,则需要进行日志分析。但是,日志分析还可以帮助公司在尝试诊断问题、解决问题或管理其基础架构或应用程序日志分析软件日志可以生成任何东西:CDN流量、数据库查询、服务器正常运行时间、错误等等。日志分析工具帮助您从日志中提取数据,并找到趋势和模式,服务器虚拟ip防御ddos,以指导您的业务决策、调查和一般安全性。这些工具帮助您做出数据驱动的决策,对系统管理员、网络管理员、DevOps、安全专业人员、web开发人员尤其有用,和可靠性工程师。最好日志分析的实践日志分析是一个复杂的过程,应该包括以下技术和进程:模式检测和识别:根据模式书过滤消息。了解数据中的模式可以帮助您检测异常。正常化:将不同的日志元素(如日期)转换为相同的格式。标记和分类:用关键字标记日志元素并将它们分类到多个类中,这样您就可以筛选和调整显示数据。相关性分析:整理来自不同来源和系统的日志,并对与特定事件相关的有意义的消息进行排序。相关性分析有助于发现在单个日志中不可见的数据之间的连接,特别是因为通常存在多个安全事件记录。例如,如果您刚刚经历过一次网络攻击,相关分析将把您的服务器、防火墙、网络设备和其他来源生成的日志放在一起,并找到与该特定攻击相关的消息。此过程通常与警报相关,因为从相关性分析收集的数据可以帮助您在日志中的特定模式时创建警报起来。人为的无知:一种机器学习过程,用来识别和"忽略"无用的日志条目并检测异常。人为的无知将忽略常规的日志消息,例如定期的系统更新,但允许检测到新的或不寻常的消息,并将其标记为进行调查。人为的无知也能提醒你那些本该发生但却发生了的日常事件不。在除了这些技术和过程外,日志数据应该以有意义的方式集中和结构化,以便人类能够理解它们,并由机器学习系统进行解释。通过聚合来自不同来源的所有日志数据,您可以将日志关联起来,以便更轻松地确定相关的趋势和模式。在所有系统组件(包括基础设施、应用程序和最终用户客户端)中进行端到端日志记录,以获得完整的概述.Log分析对于监视和警报、安全策略遵从性、审计和法规遵从性、安全事件响应甚至法医调查都是一项重要功能。通过分析日志数据,企业可以更容易地识别潜在威胁和其他问题,找到根本原因,并启动快速响应以减轻风险风险。标签:数据保护101