来自 数据 2022-06-24 22:00 的文章

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农场规模有多小可以受益于分阶段的方法现代化农业技术

作者:Poornima Apte

整个农业行业正面临越来越大的压力,要求以更少的资源生产更多的产品,但小型农场正强烈感受到这一危机。小型农场已经面临劳动力短缺和收入短缺的问题,规模限制了其发展,可能无法获得大型农场所享有的资源。

但物联网(IoT)正在启动现代农业的根本转变。通过分阶段实施的利用物联网、人工智能(AI)和5G的农业技术可以为小农场提供生命线。

小农场,大挑战

农业面临三重威胁:气候变化、肥沃土地减少和需要养活的人口增加。联合国预测,到2050年,世界人口将达到97亿,但根据政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on climate change)的一份报告,随着时间的推移,气候变化有可能破坏并缩减世界粮食供应。为了生存,农民必须弄清楚如何更明智地使用他们的土地。

同时,农场无法雇佣足够的工人,他们不得不支付那些他们可以雇佣更多钱的工人。AgAmerica报告称,2018年,农业行业就业人数减少7%,工资增加5%。而且这个行业正在萎缩:根据最新的美国农业普查数据,农场数量正在减少,用于农业用途的土地总量也在减少。

美国90%以上的农场都是小型农场,规模加大了这些农场面临的挑战。采用的成本似乎使农业技术只适用于大型企业,但小型农场也能从中受益,特别是如果他们聘请管理服务提供商(如Verizon)帮助他们制定分阶段的方法。

数字农业技术如何帮助

农业世代依赖机器和自动化,但更先进技术的使用正在增加。人工智能、物联网、机器人和5G等一系列技术有助于支持各种规模的农场。

可以部署数字农业技术,ddos防御会影响网速吗,为农场的每个部分定制肥料、农药和水等资源的使用。带有嵌入式物联网传感器的设备可以监测土壤湿度、温度、氧气和养分水平,人工智能驱动的系统可以快速分析数据,为不同作物或田地的处理提供见解。物联网传感器还可以监测收获的作物,以预测作物的腐败情况,ddos防御用诠释,并帮助确保农场从产量中获得最大收益。

AI和机器学习算法还可以自动执行检测和清除杂草等任务。空中无人机连接到5G蜂窝网络,并配备物联网传感器和机器学习算法,防御ddos系统,python编写ddos防御,可以调查现场并针对杀虫剂或除草剂的输送。类似地,ddos防御视频网站,机器学习技术可以与机器人技术相结合来测量植物高度,土壤饱和度和林分数量(活跃果实植物的数量)有助于确定即将到来的产量和未来的种植。边缘计算通过集成网络使所有这些功能成为可能。

这些解决方案的关键促进因素是一个强大的5G网络,具有高带宽和超低延迟,以满足以下需求:机器人、无人机和传感器,用于测量、分析边缘信息并对其采取行动。

采取分阶段的方法

对于一些小型农场来说,技术资本的过度使用可能会造成威胁,但节省的收入和资源可以缓解部分不确定性。投资回报率是一个关键绩效指标,这些先进技术在正确使用并针对个别农场定制时,具有交付潜力。

在托管服务提供商指导下的分阶段方法可以帮助小型农场轻松高效地部署先进的农业技术。托管服务提供商可以帮助小型农场规划、实施、测量和重新评估技术,分阶段的方法可以在必要时更容易地重新校准流程。衡量这些技术的影响,以及它们是否以正确的方式和在正确的领域得到了实施,可以为下一步提供必要的洞察力。依靠能够向他们展示经验的托管服务提供商可能是获取小农场所需技术的有效途径。

边缘计算、5G、AI和物联网等技术支撑着农业的未来,小农场不必被排除在外。他们可以通过分阶段的方法来依靠数字现代农业原则,将这些技术扩展到他们的优势,并获得竞争优势。

了解Verizon的5G解决方案如何支持现代农业方法。

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