来自 数据 2022-06-11 23:20 的文章

cc攻击防御_抗ddos是什么意思_如何解决

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分布式拒绝服务攻击已经存在了20年,它们继续发展和适应,试图造成越来越大的损害,同时试图逃避DDoS防御解决方案。这是一场持续不断的猫捉老鼠,黑帽子和白帽子之间"针锋相对"的游戏。迄今为止,传统的DDoS防御系统主要依赖于内部清理中心或基于云的清理服务。尽管这些系统在防止互联网上的大规模屠杀方面已经证明了一定程度的有效性,但对于网络运营商来说,这些传统防御措施仍然是复杂、昂贵和耗时的。随着攻击频率、强度和技术复杂性的增加,传统DDoS防御变得更加资源密集,需要对经验丰富的分析师和检测和抵御攻击所需的支持基础设施进行额外投资,增加资本支出和运营支出。

DDoS防御系统发展的一个重要因素是互联网接入、主干网和云连接的不断扩大。接入和多云边缘的持续扩展最终将推动一场根本性的转变,从"插接式"清理中心到DDoS防御,再到由先进的下一代网络技术实现的网络集成解决方案。具体而言,Corero发现最近在可编程硅、软件定义网络(SDN)和由大数据分析支持的机器智能方面取得的突破,ddos防御100g多少钱,正在启用新的基于网络的DDoS防御解决方案,ddos备用防御,与传统解决方案相比,该解决方案的实施效率更高,成本更低。

利用功能强大的硅和SDN

来自网络设备制造商和商业硅供应商的功能强大的ASIC已经支持灵活的方法来在线过滤数据包流硅水平。基于这些ASIC的路由器可以通过灵活的规则进行动态重新配置,以根据包头和有效负载中的数据过滤和丢弃包。这允许使用匹配复杂攻击向量签名的标准来阻止恶意流。最新一代DDoS防护解决方案可以使用标准SDN协议(如NETCONF),从位于中心的控制器自动将这些复杂的DDoS缓解过滤规则分发到边缘路由器。

DDoS检测的DPI采样

这些最新路由ASIC中的一项关键功能,内网ddos怎么防御,是指它们根据指定的偏移量和字节数检查数据包头和有效负载数据的能力。由于这些ASIC以线路速率运行,因此可以对数据包流进行连续采样,将原始数据包数据发送到中心位置进行全面的深度数据包检查。经证明,对采样数据包的分析对于识别恶意DDoS流量非常准确,并且采样克服了回传大量流量的挑战。

通过大数据分析实现防御

实时大数据分析已被证明是将DDoS防御提升到下一个级别的关键促成因素。大数据分析引擎提供所需的大规模可扩展计算和存储容量,用于接收和处理指数级的关键网络遥测数据,如流量元数据和采样DPI,以生成可操作的安全智能。大数据分析也为应用机器学习和人工智能技术提供了基础,进一步加速和提高DDoS防御解决方案的有效性。这些技术对于挫败未来复杂的多向量攻击至关重要,否则,这需要有经验的安全分析师的干预。

这些技术突破实现了自动DDoS防护,能够在几秒钟内,云服务器ddos防御,而不是几分钟或几小时内,始终如一地实现复杂的攻击检测和缓解。自动化系统可以即时检测恶意数据包流,制定缓解过滤规则,并使用这些规则重新配置路由器,而无需安全分析师或网络运营商的任何干预。

目前,许多互联网服务提供商正在部署这些使能技术,作为其现有互联网路由基础设施的一部分;未来,还需要更多人这样做,ddos防御金山,才能成功抵御更强大、更频繁和更复杂的DDoS攻击。为了进一步了解传统DDoS防御的弱点和最新基于网络的解决方案的优势,请下载Corero的白皮书《Corero为下一代DDoS防御提供力量》

十多年来,Corero一直为企业提供最先进、高效、自动的DDoS防护解决方案,世界各地的主机和服务提供商客户。我们的SmartWall DDoS抵御解决方案可保护本地、云、虚拟和混合环境。有关Corero多样化部署模型的更多信息,请单击此处。如果您想了解更多信息,请与我们联系。