来自 资讯 2022-06-09 08:00 的文章

高防IP_高防御服务器排名_方法

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满天云彩Lobert FinkFollow 2020年4月27日14分钟阅读

Palantir的客户使用我们的Foundry和Gotham软件平台来解决他们最棘手的数据问题。我们的许多客户都在高度规范的环境中工作,这给我们如何操作软件带来了额外的限制。本文介绍了在异构环境中运行SaaS平台的复杂性,并概述了我们为管理车队中数百个专用安装而提出的解决方案。

Palantir FoundryPalantirFollow4月22日,2020·6分钟阅读

世界各国政府已开始使用Palantir Foundry来加速应对新冠病毒-19大流行。正如我们最近在博客上所写的那样,ddos360防御,我们认为数据驱动的危机处理方法必须建立在对技术的承诺和限制的更广泛理解的基础上,包括关注保护隐私和公民自由等社会价值观。我们的企业平台Palantir Foundry目前正被世界各地的客户用来集成对抗击新冠疫情至关重要的数据。在这篇文章中,我们将更详细地描述我们的客户如何以安全和隐私保护的方式做到这一点。

Palantir Foundry是一个软件平台,它让我们的客户能够在一个安全的环境中集成他们的数据,免费防御ddos云,这样组织中的每个人都可以使用它来做出决策,具有控制用户如何查看和与数据交互的访问控制。组织使用Foundry将其已有合法访问权限的现有数据源整合在一起,并始终保持对其数据的控制。Foundry提供了一系列数据保护功能,这些功能多年来一直与我们的客户密切合作开发,现在使他们和其他人能够遵守复杂的法律,例如《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)和《加利福尼亚州消费者隐私法》(CCPA)。

我们认识到隐私问题往往是复杂的、多方面的,很少能通过技术单独解决。因此,我们在跨行业的广泛经验基础上,还开发了数据治理方面的程序性最佳实践,这些实践赋予了通过设计构建到我们产品中的技术控制以意义和价值,我们分享技术和组织方法,通过负责任的数据使用,引导客户实现可持续的业务转型。

将合规用户带入平台。企业平台体系结构(承诺打破筒仓并使来自不同来源的数据在整个组织中更广泛地可访问)与数据保护法的核心原则(侧重于数据最小化和目的规范)之间存在着根本的紧张关系。业务团队面临着释放价值的巨大压力,而合规团队可能难以跟上不断变化的机构需求。因此,业务团队和合规团队通常彼此合作(如果不是相互对抗的话)。

为了促进这些团队之间的沟通和协作,我们开发了一个数据治理基础架构,允许业务和合规用户在Palantir Foundry内进行协作。通常情况下,法规遵从性工作流与它们打算管理的技术完全断开连接。规则可能严格遵守,也可能不严格遵守,且无法可靠跟踪;用户可能会在试图寻求批准时意外共享敏感信息。在Foundry中,可以在平台中直接跟踪批准流程,动态执行规则并将其附加到数据本身。可以要求业务用户指定接收时处理的目的,法规遵从性用户可以审查合法性并尽量减少对Foundry中敏感数据的访问。这一无缝流程减少了摩擦,使具有不同优先级的团队能够朝着相同的长期目标努力。

确定您最需要保护的敏感数据。根据我们的经验,数据通常分布在经过几十年合并、收购和组织重构积累的遗留系统中。这种复杂性使得很难回答有关受监管数据的基本问题,例如,流动的数据类型和位置(组织和地理位置),以及用于什么目的。

Palantir Foundry通过允许组织建立自己的敏感数据定义库来促进这一过程,这些定义库可以帮助推断敏感数据一登陆平台就存在。例如,一个组织可能有自己的客户ID或专有数据格式,他们希望在进入Palantir Foundry时触发警报。合规团队随后可以立即采取行动控制该数据的进一步处理,从审查的临时限制到自动锁定。

根据合法需要限制对敏感数据的访问。将数据集成到统一平台本身并不是目的。数据集成的目标是打破筒仓,为用户提供必要的、与实现合法处理目的成比例的数据访问级别。

Palantir Foundry实施细粒度和差异化的访问控制,在数据转换时沿着数据管道移动,确保始终采用最严格的控制措施,避免意外过度暴露数据。数据访问也可以在下游动态最小化,例如,通过删除或散列包含敏感数据的列。

跟踪数据的来源和任何进一步的转换。透明度是设计隐私的核心原则,也是维持组织问责制和监督的一个组成部分。一个组织拥有的数据越多,就越容易忘记该数据在一段时间内是如何处理的。

为了使其数据处理活动对数据主体和监管机构透明,企业需要维护所有数据来源的基础设施,包括对其所做的任何更改、更改的时间以及更改的人。Foundry自动生成数据出处,它可以帮助管理员跟踪数据的来源,并在数据的整个生命周期中跟踪对数据的任何访问及其转换(有技术头脑的读者可以在之前的博客文章中了解更多。)