来自 资讯 2022-05-30 01:20 的文章

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来看看我们在美国移动世界大会(MWCA)在旧金山,在那里你可以让我们的VR耳机体验世界的大数据。你听说过大数据……但你真的见过吗?现在,您可以在我们在MWCA举办的VR展示会上观看。我们正在MWCA向公众开放我们的虚拟现实"大数据空间",以帮助大家更好地了解我们如何使用大数据保护全球超过4亿用户。

同样的数亿用户实际上是我们大数据的信息源的两倍。如果有任何恶意或可疑的东西试图渗透用户的系统,安全狗能防御cc吗,我们会立即知道。我们基于人工智能的机器学习网络处理信息,分析潜在危险,然后采取必要措施加强防范。

我们的大数据的另一个帮助方式是为我们庞大的"声誉数据库"提供帮助。如果您访问URL或运行新程序,dnsddos防御,信誉数据库告诉我们有多少用户访问过这些相同的项目。主流、安全的程序和网站会经常被访问,因此,linuxddos防御软件,如果我们看到只有很少的用户访问过它们,我们知道它们可能不是他们所说的那样。

如果您收到上述消息,这表明我们已经用CyberCapture程序封锁了一个可疑文件。本质上,我们正在获取该文件并在一个隔离的沙箱环境中运行它。如果CyberCapture执行此操作并验证文件是否安全,则您可以自由访问该文件。但是,linux系统CC防御,如果CyberCapture决定需要进行更多分析,ddos攻击防御硬件,则该文件将被发送到我们的威胁实验室进行进一步检查。

为了深入挖掘文件的性质,我们提取了一个样本,我们称之为"特征向量"。这是该文件最重要特征的横截面。我们将这些信息输入我们的机器学习系统,该系统将其与我们所有的大数据进行比较,并最终将其归类为干净、恶意或"潜在不需要的程序"(PUP)。我们收集的大数据越多,就越容易将可疑文件和程序与其他已知实体进行比较。

我们每天会遇到数百万个文件,因此我们积累了一个非常大的数据库。我们目前拥有大约330 TiB的数据——一个虚拟的"银河系"程序,这解释了为什么我们的虚拟现实表现有点像太空行走。我们的数据分析师进入虚拟世界,以更好、更快地检查我们的机器学习过程,并验证正确的分类。最终,机器学习和人工智能的这种平衡以及我们的威胁分析人员的指导使Avast能够抵御新出现的和已知的威胁这就是下一代网络安全。

参观位于北霍尔莫斯科内中心N.658的Avast展位。戴上虚拟现实眼镜,体验恶意软件的虚拟世界,了解Avast如何利用人工智能和机器学习保护超过4亿用户。再见!

AvAST和捷克技术大学的新研究将自动特征提取应用于机器学习,以自动化数据处理管道。胡:从研究人员Sadia Afroz那里发现,AvAST如何使用庞大的数据集来快速更新新模型,提供关键性的,直到第二次保护。

了解来自11个国家的演讲者和演讲者是如何吸引人满为患的人群来了解人工智能的新方向的。