来自 资讯 2022-05-26 20:00 的文章

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与负责机器人学基金会的Noel Sharkey对话。与控制论和计算的创始人之一交谈总是一件非常愉快的事情。人工智能和机器人技术作为一个相对年轻的领域的好处之一是,创造它们的许多人不仅还活着,而且仍然是非常积极的参与者。就好像我们可以与托马斯·杰斐逊讨论民主,或与阿尔伯特·爱因斯坦讨论物理学一样,我们决不应该错过这个机会。

这些创始人对他们帮助创造的技术的观点往往与现代主流技术的观点大不相同。他们通常从更广泛的角度看待技术将如何影响社会,而不是仅仅为了进步而看待技术进步。风险资本家、硅谷亿万富翁和初创企业创始人都有自己的利益,无论是公司利益还是个人利益,这些都是先哲们所超越的。当然,这并不意味着他们总是对的,但这确实意味着我们应该尽可能地倾听他们的声音。

我很幸运地遇到了不少这样的杰出人物,从发明家雷·库兹韦尔到计算机科学家莱纳德·克莱诺克,再到UNIX联合创始人肯·汤普森,他们直接或间接地对您现在阅读本文所使用的大部分技术负责。2016,物理服务器防御ddos,当我们在牛津的AI会议上发言时,我很高兴在谢菲尔德大学的"传奇联盟"中加入了另一条大鱼。一位人工智能和机器人学教授,同时拥有博士学位。在心理学方面,,他在英国电视节目《机器人战争》中以娱乐性的专业著称。加琳诺爱儿也是一位强有力的政治倡导者,他近年来的重点是确保"人类"在"人权"中不被遗忘,他的基础是负责的机器人学和他在联合国和其他机构的关于自治的运动。杀人机器

因此,他是今年5月在巴黎举行的VivaTech活动主舞台上进行对话的理想搭档。摆在我们面前的问题很简单:AI会是邪恶的吗?为了节省时间,我们两人一开始都发出了剧透警告:"不但当然,在那之后会有一个"但是…",否则会是一次非常简短的谈话。

我们从一个迂回开始,一个被证明是一个启发性的对比,当与像诺埃尔这样的多面体的人交谈时经常会出现这种情况。谈到我与国际象棋机器作战的个人经历——与我目前倡导的人类与智能机器的关系相比——他说,他仍然对我在1997年输给IBM深蓝感到痛苦。我在2017年写的书《深刻思考》中主要是清除了这些恶魔。所以这有点有趣代表我和人工智能社区倾听Noel的愤怒。这组人中的许多人认为,人机象棋比赛的历史科学方面已经被放弃,取而代之的是纯粹竞争性的比赛。人机象棋比赛可以追溯到计算机科学家艾伦·图灵本人(正如我在书中所承认的,这是IBM的权利,也是我低估了这一戏剧性的重点转移意味着什么的错误。)

诺尔提到的一个具体问题对我们今天遇到的智能机器提出了一个相关的讽刺。他指出,因为深蓝有一个网络连接,所以永远不会有办法100%肯定公平竞争得到了尊重,防御cc是什么意思,即使你也无法证明它不是。这种缺乏透明度是主要问题,而不是任何不正当的指控。

20多年后,同样的问题成为人工智能和"道德人工智能"争论的焦点,ddos防御代码,但现在正好相反。现在,我们不想像国际象棋计算机那样确保智能机器完全自主,而是想确保它们不是!也就是说,确保没有任何机器在没有人为干预和监督的情况下做出改变生活或决定。

机器不会犯错是一种常见的误解。即使在像国际象棋这样的封闭系统中,你手机上的免费应用程序比任何人都强大(还有深蓝),它们也不是完美的。但在这样的系统中,它们不可避免地会更好,这非常重要,无论是国际象棋还是在癌症诊断或驾驶汽车等相对开放的系统中。这些实际意义与人工通用智能(AGI)几乎没有关系,AGI可以与人类在环境中学习和理解的能力相媲美。正如Noel在我们的对话中所说,当机器不能进行对话或给你沏杯茶时,说它比我们"聪明"是在滥用这个术语。

超级智能机器的神话般的讲故事能力、奇点和AGI都让我们从我们今天面临的真正危险和担忧中分心。我们的智能工具将帮助我们克服挑战,如果我们有创造力和雄心壮志的话。他们不是终结者,但也不是魔杖。不管是好是坏,它们都将赋予我们力量。

抱怨AI中的偏见就像抱怨镜子中的图像。

我喜欢说,内网ddos攻击防御,抱怨AI中的偏见就像抱怨镜子中的图像。扭曲它并不能解决问题。我们的算法,无论多么复杂,都会反映我们自己的形象。这并不意味着他们在暴露这种偏见和从海量数据中发现许多有用的东西方面没有用处。但这应该意味着我们不能假装把人类的责任和义务交给algos。