来自 资讯 2021-12-15 18:20 的文章

香港高防ip_cdn高防服务_快速接入

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COVID-19流感大流行带来了迅速的变化,各组织正在努力加快实施其数字化转型战略,以支持新的工作模式。不幸的是,这也为欺诈者和网络攻击创造了主要机会。对应用程序的攻击变得越来越复杂,尤其是当攻击者变得更善于表现为合法用户时。Citrix在提供应用程序安全性方面一直走在前列,这些功能包括web应用程序防火墙、bot管理和API保护。Citrix应用和API安全解决方案通过利用机器学习模型,我们进一步增强了应用程序安全性(Appsec),以区分人工交互和机器人活动,ddos防御服务g一月6元,并预测流量行为。ML analytics支持其他静态分析/签名无法实现的欺诈检测功能,包括检测零日攻击。攻击者模仿合法用户在像帐户接管这样的攻击中,攻击者以合法用户的身份进入,路由ddos防御软件,要么使用泄露的凭据,要么尝试使用常用密码,而常规的DDoS抵御技术或基于签名的检测都无法检测到这些密码。毫不奇怪,随着组织开始支持远程工作,这些攻击的数量会增加。恶意参与者试图模仿实际用户并逃避传统防御的其他类型的攻击包括网站扫描攻击和内容抓取。网站扫描旨在识别应用程序漏洞并加以利用。通过内容抓取,机器人会不断爬行以获取定价和描述等数据,然后利用这些数据进行欺诈活动,例如降低价格和创建镜像内容来转移用户流量。第7层DDoS攻击也越来越难以检测,因为机器人程序似乎正在进行合法连接。事实上,京东如何防御ddos,一项调查显示,应用程序DDoS攻击是企业最常见的恶意bot攻击。与网络层攻击不同,保护应用程序免受第7层DDoS攻击需要您准确地分析传入流量。这将使您能够区分机器人和人类,并阻止不必要或可疑的流量影响合法用户的体验。为什么是机器学习?新的和复杂的攻击通常看起来像是合法的人类请求,可以毫无疑问地通过。静态签名和规则不足以捕获这些攻击。考虑一个凭证填充攻击。在这里,攻击者试图使用被盗或泄漏的凭据登录。检查请求的性质和模式并将其与来自人类用户的请求进行比较是至关重要的。这就是机器学习发挥作用的地方。通过机器学习,我们可以预测特定日期、特定时间的交通流量。如果有偏差,安全管理员会收到警报。Citrix优势Citrix应用程序安全分析与高级机器学习模型运行在Citrix应用程序交付管理(ADM)服务上。作为一个基于云的解决方案,Citrix ADM服务可以帮助您从单个、统一和集中的控制台管理、监视和排除整个应用程序交付基础设施的故障。在SaaS产品上运行基于ML的高级分析有多种优势:Citrix ADM提供了一个简单且可扩展的解决方案,用于管理部署在混合多云环境中的各种形式的Citrix ADC部署—MPX、VPX、SDX、CPX和BLX。新功能和攻击检测功能始终可用,无需任何升级。来自所有adc、WAF和bot管理服务器的聚合信息有助于训练ML模型。您的Citrix adc没有额外的CPU或内存负载您可以利用Citrix ADM服务的现有投资Citrix ADM服务提供了一个直观的仪表板,可以深入了解攻击。我们看到越来越多的应用程序转向加密格式,这使得很难检查应用程序流量。许多传统的安全产品无法防止攻击,因为它们无法检测加密流量。Citrix ADC在网络中具有独特的地位,可以为应用程序提供SSL卸载功能,提供深度数据包检查,并在加密流量上建立数据模型。让我们看两个例子,云加速ddos防御,说明我们的机器学习算法如何帮助检测传统防御措施可能会漏掉的攻击。客户端连接过多Citrix ADM服务为过度的客户端连接提供基于ML的检测。此功能检测连接到应用程序的客户端数量异常多的情况。Citrix ADM服务可以使用数据,并根据季节性预测连接限制(上限和下限)的预期阈值和使用模式。这个预测考虑了一周中的几天和一天中的时间。如果与此预测有偏差,则该算法可以向admin/secops用户发出警报。帐户接管攻击Citrix ADM的ML模型所迎合的另一个用例是帐户接管攻击。这包括密码喷洒和凭证填充ATO攻击。该模型可以建立登录成功/失败的分布模式,并用于异常预测高级ML-Appsec分析功能可以检测到的其他关键安全违规行为包括:异常高的上传/下载量:当上传或下载到应用程序的数据量大于正常值时,检测异常高请求率:检测应用程序是否存在异常高的请求率。异常高的上载/下载事务:标记上载/下载的数据量异常高的事务。唯一IP地址过多–在与应用程序交互的唯一IP地址过多时向管理员发出警报。这也可以从特定的地理位置检测到唯一的IP地址。开始使用基于ML的分析使用基于ML的Appsec分析很容易:所有新的基于ML的Appsec分析用例只在我们基于SaaS的Citrix ADM产品上提供。联系产品团队(appsec-pm@citrix.com或者拉胡尔马维拉@citrix.com网站)或者你的客户团队了解更多细节。您需要启用metrics collector、高级安全分析和web事务设置。默认情况下启用了Metrics collector,但最好重新检查了解违规情况您可以在Citrix ADM的Analytics->Security>Security Violations查看检测到的攻击。单击Bot违例或WAF违例。您可以调整时间线以查看特定时间段内的攻击。您还可以在直观的图形中查看冲突的详细信息,该图形显示模型预测的范围和发生冲突的位置。下面的示例显示了过多的客户端连接。客户端连接冲突过多联系产品管理团队appsec-pm@citrix.com,我在拉胡尔马维拉@citrix.com网站,或向您的客户团队咨询任何问题、意见或反馈,ddos200g防御价格,或在下面的评论中共享。你可以在这里学到更多。