来自 资讯 2021-11-08 01:17 的文章

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随着今天数据的激增,数字转换(DX)已经不仅仅是一个热门话题:对于各种形状和规模的企业来说,这都是一个必须要做的事情。数据、分析和技术的碰撞让企业、分析师和消费者对下一步可能发生的事情既兴奋又害怕。一方面,从银行到百吉饼店,杭州ddos防御,从旅游网站到拖拉机制造商,每个人都找到了新的方法来连接业务中的各个点,同时形成更强大、更具活力的客户参与度。人工智能(AI)在智能传感器、机械手臂和设备等技术领域已经成熟,这些设备可以打开和关闭灯光和热量,家庭宽带如何防御ddos攻击,根据条件和偏好的变化进行调整,ddos自动防御设置,甚至可以自动为我们重新订购食物和物资。然而,如今的首席分析官(比如首席数据官和首席数字官)面临着数字化业务的前景和不稳定。尽管有大量的机会来推动收入和客户的连通性,但任何一位领导者都会坦言,在改变哪怕是一个业务要素、引入一种新的独特产品、甚至满足监管要求方面,ddos防御系统的,都存在着无数的技术、业务和人力障碍。大数据困境大数据是DX的承诺,也是它最大的障碍。《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)最近的一篇文章简明扼要地说:"如今的企业不断地生成大量的数据,但这并不总能转化为可操作的信息。"当150名数据科学家被问及是否建立了机器学习模型时,大约三分之一的人举手。有多少人部署和/或使用这个模型来创造价值,并对其进行了评估?一个也没有。这并不意味着大数据在实现DX中的作用失效。恰恰相反:利用大数据的关键是了解它在解决业务问题中的作用,然后制定实现这一目标的战略——当然,要明白在这一过程中会出现失误,神盾的高防cdn,甚至可能彻底崩溃。事实上,大数据只是DX的一个组成部分,你需要考虑。您的技术基础设施和投资(包括打包的应用程序、数据库、分析和BI工具)也需要进行类似的合理化并最终实现货币化,以便为DX带来真正的价值。很多组件可能会退役或重新调整用途,您可能会得出与其他人相同的结论,即您的业务用户将成为构建和使用DX技术解决方案的关键角色。这意味着您的技术和分析工具需要具备灵活性和灵活性,以便快速原型化和部署;以业务的速度发展;并使跨职能部门和业务线的人员能够进行前所未有的协作。除了制定总体数据、技术和分析策略外,在你的DX旅程中还有几个方面需要考虑。接下来的三篇文章,我将重点介绍以下三篇文章:想象你的数字化业务,而不是你的竞争对手释放你最重要的知识在你的旅程中拥抱分析的作用和演变为了激起你的胃口,看看这段关于人工智能在决策中的作用的短片。