来自 资讯 2021-11-07 07:00 的文章

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通信欺诈控制协会(CFCA)最近公布了其全球电信欺诈调查的结果。虽然头条数据显示,自2017年上一次调查以来,欺诈行为增加了37%(按总收入的百分比衡量),但应注意的是,"全球"调查严重偏向西欧和北美,ddos和waf防御区别,后者占受访者的55.7%。此外,还可以询问受访者的数量以及这在全球行业中的代表性。也就是说,在我们与客户的互动和行业知识中,有许多因素产生了共鸣。欺诈团队采用精益结构运作。他们的团队相对较小,考虑到他们将要从事的活动的多样性,为什么ddos无法防御,以及他们组织提供的新技术和服务带来的新欺诈风险。然而,正在创造的新工作岗位位于诸如物联网、在线数字安全和网络安全等数字领域,这表明正在为识别和应对新的风险做一些准备。大多数人仍然主要使用基于规则的欺诈管理系统,只有6%的人使用人工智能和机器学习。现有的解决方案产生了大量的误报,这表明要么它们没有得到有效的管理,要么解决方案本身并不能满足行业需求。52%的人没有使用任何第三方数据来丰富他们的系统用来驱动决策的细节。这可能是由于无法轻松地将新的数据源插入到旧的frau系统中并在操作上使用它。这可能与我们未能理解引入额外数据可以增加更大的背景和提高决策的准确性有关。无论是用户身份继续被收购,还是被冒用一级账号,都是冒用身份。订阅欺诈并不总是由欺诈系统识别,因为许多欺诈系统都是为了监控cdr和使用情况而设计的。根据我们的经验,在销售点和客户群中识别欺诈时,可能缺乏明确的所有权。认购欺诈的进一步影响是显而易见的,ddos防御的gitc2016,因为错误分类导致被归类为坏账的欺诈行为增加,并且存在于托收中。根据CFCA的调查,实际上是欺诈的坏账比例有所上升,这与我们对行业的观察一致。因此,人力资源的缺乏和人工智能/机器学习的不成熟提供了一个"少花钱多办事"的机会,高防盾cdn,并引入了一个可以监控更多风险、在适当的情况下采取自动纠正措施、减少误报和让分析师/调查人员审查最相关的案例的机会。欺诈管理系统也有机会通过使用API,以及使用为业务灵活性、可配置性而构建的系统,并将IT和遗留技术的负担降至最低,从而吸收更广泛的数据集。我看不到调查报告的任何关于欺诈和合规团队之间的界限变得越来越模糊的结果。我们看到,随着移动货币服务的不断增长,或者运营商为客户部署金融工具来融资或租赁设备,这些团队正朝着整合和提高可见度的方向发展。在一个通用平台上拥有一个包括身份管理、应用程序欺诈、使用欺诈和法规遵从性的企业级解决方案的能力将成为数字电信公司的一项必要条件。批评CFCA调查的有效性可能很容易,但对于电信欺诈究竟带来了多大的全球性问题,还没有一个完美的观点。毫无疑问,防御cc攻击哪家比较好,这是一个重大问题,不仅涉及运营商数十亿美元的财务损失,而且对于欺诈受害者和全球受欺诈犯罪组织影响的人也是如此。电信供应商可以通过电子邮件请求CFCA调查的副本fraud@cfca.com。