来自 资讯 2021-06-10 19:09 的文章

防ddos_厦门美科安防工资高吗_快速解决

防ddos_厦门美科安防工资高吗_快速解决

ImmuniWeb>安全博客。Jean-Marc Rickli关于AI的未来3.8k 66 14 12 19更多14 14 4 2018年5月23日星期三网络安全领导人访谈阅读时间:6分钟。GCSP全球风险和弹性主管Jean-Marc Rickli博士解释了人工智能的未来、相关风险和机遇。Jean-Marc Rickli-日内瓦安全政策中心(瑞士)全球风险和弹性主管我们很高兴欢迎Jean-Marc Rickli博士成为我们的客座专家,解释人工智能及其对我们社会的影响。Jean-Marc Rickli博士负责日内瓦安全政策中心在新出现的安全挑战方案下开展的与全球风险和复原力有关的活动。他是哈佛肯尼迪学院未来社会人工智能倡议的高级顾问,联合国致命自主武器系统专家,北约和平伙伴关系联盟新出现的安全挑战工作组联合主席。在被任命之前,他是伦敦国王学院国防研究系的助理教授。他拥有英国牛津大学(Oxford University)的国际关系博士和硕士学位,他也是林肯学院(lincollege)的贝罗学者。以下是我们向Jean-Marc提出的问题:1。今天关于人工智能最常见的神话是什么?与其说是神话,不如说是不同层次的讨论与人工智能的不同定义有关。有人说人工智能的现状是弱人工智能。例如,苹果的SIRI虚拟助手(SIRI virtual assistant)就是为完成特定任务而开发的算法。有人谈论人工通用智能(AGI),它是一种能够与人脑的所有任务竞争的人工智能。像Alphabet'sDeepMind这样的公司正在对此进行研究。最后一组人关注的是超级智能,一种超越技术奇点的状态,在那里人工智能将超越人类智能。这一讨论已经被尼克·博斯特罗姆或雷·库兹韦尔的书所普及。当前争论中的困惑来自于人们谈论不同层次的人工智能并将它们混合在一起。博斯特罗姆的论点是,虽然人工智能可以为人类带来巨大的利益,但它也可能给人类带来灾难性的风险。这一观点也得到了埃隆·马斯克或斯蒂芬·霍金的支持。对于弱小人工智能的支持者来说,这种设想被认为是不现实的。因此,混淆是因为不同层次的人工智能混合在一起。因此,人们对人工智能的不同理解意味着不同的时间范围:现在,近中期和长期的未来。2你是否认为人工智能是一个新兴的威胁,或者更确切地说是人类的一个独特的机会?同样,这取决于你在考虑什么样的人工智能定义。目前弱人工智能在图像识别领域的应用对医学等领域产生了巨大的有益影响。一种算法现在比放射科医生在MRIs中发现模式要好得多。例如,这将大大提高癌症检测能力。另一方面,用于图像识别的相同技术也可以军事化。事实上,美国空军在一年前推出了Maven程序,这是一种与谷歌合作开发的算法,用于在无人机画面上进行实时目标识别。其想法是装备武器化的无人机,以减少操作人员在杀伤链中的工作量。因此,同样的技术,图像识别,可以用于商业和军事目的。人工智能是一种双重用途的技术。当涉及到AGI和超级智能时,人们只能猜测,但如果我们假设未来的人工实体可能会取代人类的认知能力和技能,那么我们最好确保我们有适当的保障措施,以防这个实体变得流氓。三。当人们发明强大的人工智能,能够在几乎任何活动领域取代人类,如果有的话?这一领域的专家意见分歧很大。例如,防御游戏cc,雷·库兹韦尔认为,到2029年,人工智能将超过人类的能力,并指出,到2045年,人工智能将超越人类智能的技术奇点将出现。另一方面,罗德尼·布鲁克斯认为,这种情况不会在未来100年或几百年内发生。专家之间绝对没有达成一致意见。然而,去年,耶鲁大学和牛津大学的一项联合研究调查了352名人工智能专家,得出的结论是,到2063年,人工智能在45年内的所有任务中有50%的机会优于人类,如何搭建高防cdn,120年后实现所有人类工作的自动化。4你认为人工智能的研究必须受到某种方式的管制吗?当然。我们在这里讨论的是一种本质上具有高度破坏性的技术。必须采取措施防止恶意使用这项技术。由于这项技术具有双重用途,cdn防御ddos,因此有必要让所有利益相关者参与监管过程:政府、科学界、商业部门以及民间社会。5文明国家是否应该管制类似于密码技术的人工智能技术的出口?我不知道你所说的文明国家是什么意思。然而,国际社会和所有国家都有责任管制新兴颠覆性技术的发展,例如人工智能、合成生物学或纳米技术。人工智能的棘手问题是算法是一行行代码。因此,cdn和cc哪种更应该防御,与核材料不同,它的扩散速度非常快。一旦代码被发布,它就可以很容易地使用或修改。因此,在这方面,我们面临着横向(国家间)和纵向(国家对非国家行为者)扩散的问题。这就加强了各国与私营部门在规章制度和保障措施方面进行合作的必要性。6用大数据训练人工智能,隐私有什么风险?正如剑桥分析丑闻所证明的,没有任何数据是中立的。人工智能的强大之处在于它可以聚合和处理超出人类能力范围的大量数据并推断模式。所以,关于你自己的数据越多,一个算法就能更好地分析你。因此,有一种风险是,一种算法可以被用来操纵你,通过你的方式发送信息,这将吸引你的心理偏见。正如剑桥分析所证明的那样,这是非常强大的。现在,有了生成性对抗网络(GANs),基本上是两个神经网络系统在一个零和游戏场景中竞争,你可以伪造人眼无法识别的视频或图片。这是非常危险的操纵工具。对于用于训练算法的数据中的偏差,也存在争议。例如,有种族偏见和性别偏见正在被算法复制。7你同意对取代人类的人工智能征税吗?我不认为这是一个切实可行的方法来看待失业问题。人工智能越来越多地应用于许多不同的设备和应用中。例如,你想对GPS系统征税吗?不是真的。真正的问题,网站cc防御策略,将越来越多地是关于人机交互和工作的替代。某些工作可能会消失(特别是那些重复性强、容易自动化的工作),一些新的工作也会出现。数据科学家几年前并不存在,现在是市场上最受欢迎的工作之一。虽然关于人工智能对就业市场的影响的研究越来越多,但我们仍然不知道。可以肯定的是,人类将越来越多地与机器合作。如果整个人口群体届时都将失业,我们可能将不得不彻底重新定义我们的社会经济体系,其基础是通过就业创造财富,并采用精细资本主义。8谁应该为人工智能的错误承担法律和经济责任?此讨论取决于您使用的设备的自主性级别。你所依赖的算法越自主,问题就越难解决。例如,这是汽车制造商在引进自主汽车后面临的一个关键问题。我不是一个律师,但在未来的讨论将越来越多地是关于用户的责任,制造商或程序员之一。9恶意使用人工智能的危险是什么,例如网络犯罪?好吧,这里有太多的问题要讨论。我建议你阅读这份报告:人工智能的恶意使用:预测、预防和缓解,它提供了许多不同的情况下,人工智能可能被恶意使用。在网络犯罪领域,使用GANs可能会以其破坏力导致看不见的网络攻击。人们还可以想象使用适应性恶意软件或勒索软件可能会产生可怕的影响。值得一提的是,我所在的日内瓦安全政策中心提供了为期1-3天的短期课程,专门讨论破坏性技术对安全的影响这一主题。请随时查阅我们的课程目录https://www.gcsp.ch/Courses10你对政府在人工智能推广、使用和监管方面有何建议?又是一场非常大的辩论。答案并不简单,但归根结底是,政府必须与商业部门合作,制定适当的法规。至于人工智能的推广和使用,人口的教育问题是关键。必须做很多努力来教育人们基本的网络卫生,然后再教育人工智能的潜力和神话。问题是,这项技术的增长率呈指数级增长,而我们的教育体系是非常线性的。函数getSelectionHtml(){var html="";if(typeof窗口.getSelection!="未定义"){var sel=窗口.getSelection();如果(选择范围计数){var容器=文档.createElement("div");对于(var i=0,len=选择范围计数;i