来自 资讯 2021-05-01 06:06 的文章

ddos防御_cc攻击怎么防御_原理

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Ponemon Institute第六次年度医疗数据隐私与安全基准研究显示,过去两年,cdn和cc哪种更应该防御,数据泄露给美国医疗保健行业造成的损失超过62亿美元。目前,健康产业是网络罪犯最喜欢的目标之一。Ponemon报告指出,最大的风险类别量化如下,调查对象可以选择多个答案:分布式拒绝服务(DDoS)-48%勒索软件-44%恶意软件-41%网络钓鱼-32%高级持续威胁-16%流氓软件-11%密码攻击-8%要了解威胁向量对医疗保健组织的真正影响,需要深入挖掘数据泄露的直接成本。在本博客中,您将了解为什么医疗数据泄露比平均成本更高,以及导致这种情况的因素。为什么医疗数据泄露如此昂贵?卫生组织不仅面临更高的犯罪攻击风险,而且更可能因为数据丢失事件而遭受巨大的经济损失。Ponemon Institute 2016年的数据泄露成本报告估计,由于平均每笔记录成本为400美元,健康漏洞的成本比多行业平均水平高出80%。同一份研究报告指出,只有34%的医疗保健违规成本与"直接成本"有关,或者说是通知、取证和法律帮助等易于量化的因素。另外66%的财务影响可能涉及客户流失、高管更换和声誉管理等因素。但为什么医疗数据泄露如此昂贵,尤其是与零售或其他行业相比?虽然具体因素可能有所不同,但健康数据泄露的成本可能特别高,部分原因是:HIPAA罚款审计和取证要求客户流失率高于平均水平哪些因素会影响医疗数据泄露的成本?虽然将医疗数据泄露成本分为"直接"和"间接"很重要,4层cc防御,但这些分类并不完美。数据泄露的代价可能是完全可预测的,也可能是不太容易量化的。第1类:易于量化的成本因素成本通知客户每位顾客1-10美元信用监测服务每位客户每年150美元监管罚款PCI为5000-500000美元,HIPAA为50000-150万美元法医调查每小时2000美元法律援助每小时1500美元直接经济损失高度可变;最近平均估计超过50万美元*定居点变数很大;最近的报告为270万美元或更多**保险费增加保费上涨200%很常见****来源:Kapersky实验室**来源:Modern Healthcare***来源:Deloitte research via Journal of Accountancy易于量化的成本通常被视为"直接影响"。根据法医调查的结果,组织通常可以预测违规补救的成本。第二类:成本难以量化因素成本客户流失客户流失率平均为6.7%,变动较大*业务停机时间高度可变公共关系高端公关顾问每小时250美元或以上*资料来源:波内蒙研究所医疗保健信息安全中最有趣的现象之一是突发事件后客户流失率极高的趋势。医疗保健业是仅次于金融业的第二大行业,在这一行业中,客户最有可能在接到通知后加息。Ponemon公布的平均离职率接近7%,是多行业平均3%的两倍。安全事件导致的业务停机是另一个可能造成毁灭性影响的因素,但很难预测。威胁的类型和一个组织的业务连续性规划都可以塑造这个难以量化的成本因素。第三类:高度可变成本因素成本品牌损害高度可变丧失竞争优势高度可变更换行政人员年薪100%以上 关于数据泄露导致品牌受损的长期数据非常少。虽然很少有机构披露过去事件所造成的影响程度,但品牌受损和竞争优势的丧失可能比媒体关注的时间长得多。医疗数据泄露的实际成本是多少?根据Ponemon 2016年的成本报告,平均而言,医疗数据泄露的成本为400万美元,如何大家ddos防御系统,平均每笔被盗记录的财务损失为355美元。然而,需要注意的是,这些估算通常集中在最容易量化的成本上。根据Ponemon自己的估计,只有34%的数据泄露成本是直接的,医疗IT专业人士明智地应对比报告的行业平均水平高出66%的事故做好准备。考虑到这些数字,你可以预期,医疗数据泄露的真实成本将超过每一个被盗记录1000美元,或平均总计1100万美元。监控您的重要健康信息医疗保健IT专业人士不仅面临着严峻的威胁,ddos防御和waf区别,云cdn防御cc,而且还在努力维护HIPAA合规性。在HIPAA的官方指南中,保护电子健康信息(ePHI)所需的技术保障措施是众所周知的模糊。此外,仅仅实现法规遵从性可能还不够。在一个复杂的医疗网络中,在几秒钟内进出合规性相对容易。CimTrak是一个领先的文件完整性监控解决方案,适用于那些希望保持HIPAA合规性并为复杂的安全威胁做好准备的医疗机构。在CimTrak的帮助下,安全管理员可以访问其端点、关键业务应用程序等的详细取证数据。作为唯一提供全面补救功能的FIM解决方案,CimTrak可以使安全团队阻止网络犯罪分子。要了解有关HIPAA合规性和FIM的更多信息,请立即下载我们的HIPAA解决方案简介。hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真;hbspt.cta.负荷(1978802,‘b62b36e6-0f6a-4a18-9bcd-0ea38f5f084b',{});