来自 资讯 2022-06-25 23:40 的文章

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10个注意事项为了一个理想的边缘计算模型

作者:Rajesh Varghese

什么是我工作负载的理想场所?我们应该走到边缘吗?哪种边缘计算模型适合我的业务需求?在决定移动到边缘之前,需要考虑哪些关键因素?这些是开发人员和IT决策者在制定边缘战略时考虑的一些首要问题。了解不同类型的边缘计算模型是建立策略之前的一个重要步骤。在评估边缘策略时,必须考虑十个因素。需要考虑的十个特征如下:1。业务需求。业务需求总是推动解决方案。在开始设计之前,我们想问一个问题:为什么?定义良好的客户需求从最终用户的角度阐明了需求。例如,通过预测生产车间机器的预防性维护需求或在毫秒内提供移动应用程序事务响应来防止故障。业务需求转化为关键需求,是确定实现功能所需工作负载类型的主要影响因素。它定义了所需的定量和定性业务结果,如客户满意度、成本节约、敏捷性、运营弹性、员工生产力和其他有形结果。

2.工作负载类型

执行业务功能的资源集合称为工作负载。业务应用程序托管、数据共享、备份、存储、任务关键型应用程序、开发和测试是常见的工作负载类型。在这些不同的工作负载中,特定的工作负载非常适合于on-prem,而其他工作负载则非常适合于云区域或边缘。需要快速决策的基于实时或近实时控制回路的工作负载更适合边缘工作负载。整个工作负载不必移动到边缘。相反,还可以重构工作负载,将某些功能移动到边缘,同时保留其余的云服务。

3.性能

每个应用程序都有特定的性能要求。可能有一个主要特征和一个或多个好的属性。例如,应用程序可能需要非常低的延迟;但是,另一个应用程序可能需要大量的计算和存储需求。传统上,我们将使用更接近消耗点的边缘计算资源来提供低延迟。对于需要大量计算的应用程序,将边缘处理移动到远离消耗点的不同位置是经济高效的;但是,这会增加延迟。假设我们有一个既需要低延迟又需要大量计算的应用程序。更显著的边缘计算资源容量可以部署在更接近消耗的位置,以实现低延迟需求;然而,这将增加成本。使用具有较低延迟的网络来补偿消耗点和边缘计算资源之间的距离可以被视为备选方案。5G无线网络就是这样一种选择。找到正确的平衡点至关重要,因为位置和容量会影响性能。

4.容量

每个应用程序都有潜在的资源需求。例如,嵌入式设备中的特定功能可能需要有限的容量;但是,基于视频分析的后端应用程序可能需要可扩展的GPU资源。重要的是要考虑当前和未来的需求的数量和类型的计算资源。一个小的边缘设备可以满足眼前的需要;但是,对于未来来说,它可能不是一个可扩展的解决方案。在这种情况下,边缘计算类型的决定可能会改变。高可用性、容错性和缩放是与容量有关的导入因素。5。连接性:在边缘计算资源上运行的应用程序连接到多个系统,包括传感器和后端系统。连通性是实现无缝通信和操作的关键因素。集成连接模型提供即插即用体验,而不依赖客户的连接渠道。同时,客户可能会选择启用专用网络,而不是使用公共交通。类似地,无线选项消除了对其他依赖项(如网络端口或传统接口)的需要。如果连接性模型提供较短的路径,那么它就是一个有吸引力的选择。应用程序依赖性也会影响连接选择。

6.物理

空间、电源、冷却和环境等物理因素在边缘类型决策中起着关键作用。物理和环境条件可能会阻止我们在客户现场部署边缘计算设备,即使它基于其他因素被认为是最佳选择。例如,在恶劣环境中部署计算资源,例如在酷热地区,可能不是一个好主意。由于容量需要上升,个人如何防御ddos攻击,考虑规模所需的物理因素是至关重要的。此外,美观和合理的因素可能会阻止compute部署在消费点附近。

7.操作和管理

在敏捷的DevOps环境中,开发、更新、验证、管理和操作解决方案同样重要。在分布式应用程序体系结构中,特定的服务可以位于边缘,而特定的服务可以位于云区域,因此在该区域中开发服务并将工作负载移动到边缘非常有效。在没有卡车滚动的情况下更新和增强服务的能力可以提高灵活性和客户体验。运营和管理是边缘计算服务作为托管服务提供的一个重要区别因素,该服务使用共享责任模式。

8.安全性和合规性