来自 资讯 2022-06-21 11:30 的文章

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数据驱动个性化信任:发现正确的平衡

作者:Mike Elgan

数据驱动个性化是根据您收集的客户信息向客户提供相关内容的实践。在数据和个性化之前,品牌必须产生对其产品的需求,或者使用广义数据对其受众进行假设。但得益于互联网和移动设备,您可以通过提高对市场的认识来进行沟通。

数据驱动的方法使您能够收集数据,并在整个客户生命周期中使用这些数据以获得更好的客户体验。更重要的是,它允许您根据客户在该周期中的位置,在正确的时间传达正确的信息,从而提高参与度和转化率。

但实现这种个性化的秘诀是信任,防御webcc攻击,信任是通过负责任地管理客户的数据而获得的。您必须在数据和个性化以及客户隐私之间取得适当的平衡。

数据和个性化:隐私如何?

虽然数据驱动的个性化提供了明显的好处,但许多消费者也关心数据的收集和使用。

Verizon调查了6,了解消费者对与品牌共享数据的感受。不到一半(48%)的人表示,他们愿意与品牌共享个人数据。四分之一的人表示,他们对这种做法一点也不满意。

一些消费者觉得他们别无选择;24%表达不适或矛盾情绪的人认为除了分享数据之外没有其他好的选择。

这一观点很重要。但这并不是全部。

数据驱动的个性化:隐私悖论

隐私悖论是消费者对个人隐私表达的担忧(比如在调查或民意调查中)与其实际在线行为之间的不一致。人们可能会说,他们反对与品牌共享数据,ddos防御办法,但往往出于个人利益而心甘情愿地共享数据。他们说一件事,做另一件事。

那么,消费者是否希望共享他们的数据以换取个性化好处?这取决于。

大多数消费者喜欢并期望数据驱动的个性化,但这取决于您如何使用他们的数据进行个性化。例如,消费者可能会欢迎一条消息,该消息强调了附近商店的大减价。但是,如果消费者走到商店前面时弹出信息(表明公司"知道他们在哪里"),他们可能会感到不安。在这两种情况下,关键数据都是消费者的位置。不同的是公司如何使用他们的位置数据。

许多消费者也反对接收他们最近在网上浏览的产品的广告。如果他们真的购买了产品,这一点尤其正确(这种广告行为被称为"重定目标",无论是发生在购买之前还是之后。)事实上,谷歌认为这种行为非常令人反感,高防便宜cdn,以至于该公司最近决定停止使用其广告系统。

消费者对共享数据的关注不仅仅是你的品牌如何处理这些数据,但是,如果出现漏洞或黑客攻击,罪犯可以用它做什么呢。根据RSA的一项调查,64%的美国受访者将个人数据被盗的责任归咎于公司,而不是黑客。确保您拥有强大的安全性和数据保护,然后与客户沟通。

与品牌共享数据在过去20年中发生了变化。例如,根据Verizon报告,ddos防御入门,包括人工智能和面部识别在内的一些技术可以收集客户的个人数据,而无需任何提示。这意味着,对于您收集的数据以及这些数据将如何使用,比以往任何时候都更加透明。

如何找到正确的数据和个性化平衡

最重要的是在数据驱动的个性化和隐私之间找到正确的平衡。如果你做得好,客户通常会喜欢个性化。遵循这些最佳实践:

通过采用这些最佳实践,以能力和敏感性处理客户数据和个性化,您将赢得信任,cc防御安全策略步骤,使数据和个性化成为优质客户服务的强大元素。